Stable Diffusion 并不是单一模型,而是多个模型组成。其中会用到一个 Text encoder 将用户的文本输入进行编码,这个 text encoder 就是 CLIP 模型中 text encoder。至于如何使用,请听下回分解~ Reference CLIP/model-card.md at main · openai/CLIP 图文匹配:Clip模型介绍 多模态预训练 | VirTex: Learning Visual ...
安装Stable Diffusion 库。您可以使用 pip 安装,命令如下: pip install stable-baselines3[extra] 准备模型和输入图像。Stable Diffusion 提供了一些预训练模型,可以用于生成 AI 绘画。您还需要准备一张输入图像,该图像将被用作生成 AI 绘画的参考。 调用Stable Diffusion 库的 API。Stable Diffusion 提供了一个 Pytho...
为了帮助用户高效率、低成本应对企业级复杂场景,函数计算团队正式推出 Stable Diffusion API Serverless 版解决方案,通过使用该方案,用户可以充分利用 Stable Diffusion +Serverless 技术优势快速开发上线 AI 绘画应用,期待为广大开发者 AI 绘画创业及变现提供思路。 基于Stable Diffusion API Serverless 版解决方案搭建的,部...
图源:X 昨天夜里,Stability AI正式发布了Stable Diffusion 3 API,在SD3的技术报告公布几个月之后,用户终于可以上手试用了。但可惜的是,完全开源的SD3模型依然还在路上,不过他们承诺,对于普通用户,SD3模型不会收费。图源:X 现在,用户可以通过Fireworks AI访问SD3的API。图源:X 根据SD3技术报告,SD3相比DALL·...
本文主要介绍 stable diffusion API 调用,准确来说是对 stable diffusion webui 的 API 调用。接口文档可以查看: http://sd-webui.test.cn/docs 这里的sd-webui.test.cn是自己的 sd webui Endpoint。 文生图是:/sdapi/v1/txt2img这个 POST 接口。
CLIP:CLIP模型可以根据图片来理解和匹配相关的文字描述,或者根据文字描述来找到最匹配的图片。一般初学者不用改。 prompt:用于生成图像的文字输入,SD只支持英文输入,但这个工具自带了一个翻译功能,你可以先输入中文,再翻译成英文来生成图片。 negative prompt:这是生成图像的反向提示词,用于指定你不希望模型生成的内容。
clip安装完成,开始安装open_clip 四、安装open_clip失败 解决方案:手动安装 1.win+r,cmd进入界面 2.输入f:\aii\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install open_clip_torch 3.等待安装完成后再次启动webui-user.bat即可进入下一步 ...
昨天夜里,Stability AI正式发布了Stable Diffusion 3 API,在SD3的技术报告公布几个月之后,用户终于可以上手试用了。 但可惜的是,完全开源的SD3模型依然还在路上,不过他们承诺,对于普通用户,SD3模型不会收费。 图源:X 现在,用户可以通过Fireworks AI访问SD3的API。
CLIP异常包括: 1.网络出国后,下载890m文件仍然十分缓慢; 2.文件齐全情况下执行后提示词为,且命令提示窗口显示: *** Error interrogating Traceback (most recent call last): File "G:\Stable Diffusion\sd-webui-aki-v4.8\modules\interrogate.py", line 194, in interrogate ...
stable diffusion 总体架构 主要模块分析 Unet 网络 采样器迭代 CLIP 模型 小结 概要 Stable Diffusion 是一种先进的潜在扩散模型(Latent Diffusion Model),它在深度学习和概率建模领域具有开创性意义。它能够根据文本描述生成高质量、细节丰富的图像,并在图像修复、图像绘制、文本到图像转换和图像到图像转换等任务中表现...