Stable Diffusion有一个Segment Anything扩展模型,它可以识别并分割出图像中的不同对象和区域。比如识别出人物、动物或任意物体、衣服、装饰物等并将其与背景或其他物体分离。因为减少手动抠图所花费的时间,加强…
Stable diffusion中的modelsStable diffusion model也可以叫做checkpoint model,是预先训练好的Stable diffusion权重,用于生成特定风格的图像。模型生成的图像类型取决于训练图像。如果训练数据中从未出现过猫的图像,模型就无法生成猫的图像。同样,如果只用猫的图像来训练模型,它也只会生成猫的图像。这里...
点击右侧Download按钮就可以将该模型下载到本地,checkpoint基础模型下载后应该放置到stable diffusion程序中目录下models文件夹下的Stable-diffusion子文件夹, 在stable diffusion webui主界面模型选择列表出点击刷新,选择下载的模型,然后按照文档书写提示词和调整参数,便可以使用该模型绘制出品质非常不错的图片。 在页面的下...
Stable Diffusion 模型 | Anything 系列 11 Anything_V5 + Anything_Ink_Base + Anything_XL 旭_1994 6枚 GPL 2 生成 13 41 2024-08-12 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 原始链接:https://civitai.work/models/9409 文件列表 Anything_V5.safetensors Anything_Ink_Base.safetensors Anything...
实际上,Stable Diffusion是一种名为 "latent diffusion model"(潜在扩散模型)的AI模型,也就是说,它是一个机器学习模型,而不是一款我们通常理解的可以直接运行的软件。要运行 Stable Diffusion 模型,你需要一个适合的平台或者环境。现在最主流的方式是使用一个名为 Stable Diffusion Webui 的平台,这是一位在 GitHub...
Segment Anything Model与Stable Diffusion的相遇不是意外。🌈 🍒ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。ControlNet with Stable Diffusion预训练模型 除文本提示外,ControlNet还需要一个控制图作为控制条件。每个预训练模型使用不同的控制方法进行训练,其中每种方法对应一种不同的控制图。例如...
本文主要讲述了stable diffusion webui中的扩展Inpaint Anything(https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything)。它就是基于以上SAM模型以及“可组合人工智能”(Composable AI)方式解决重绘一切的问题。 Inpaint Anything扩展 安装 安装界面 进入sd-webui的扩展页签,选择可用页签,点击【加载至:】,在加载...
Stable Diffusion中提供了19种采样方法(Sampler)可以选择,Euler a, Euler, LMS, Heun, DPM2, DPM2 a, DPM++ 2S a, DPM++ 2M, DPM++ SDE, DPM fast, DPM adaptive, LMS Karras, DPM2 Karras, DPM2 a Karras, DPM++ 2S a Karras, DPM++ 2M Karras, DPM++ SDE Karras, DDIM, PLMS这19种采样方法...
Diffusion Model+Anything！(扩散模型+任何东西！)2022年的下半年注定是扩散模型发展最为迅猛和关键的半年。在经过前一年的不懈探索后，扩散模型的理论研究逐渐平稳，研究的方向逐步转向了大规模的应用实践。在这半年，在这段时间里，我们见证了众多领域的突破性应用，包括但不限于：Image Restoration的爆发应用：...
Diffusion Model+Anything!(扩散模型+任何东西!) 2022年的下半年注定是扩散模型发展最为迅猛和关键的半年。在经过前一年的不懈探索后,扩散模型的理论研究逐渐平稳,研究的方向逐步转向了大规模的应用实践。在这半年,在这段时间里,我们见证了众多领域的突破性应用,包括但不限于: ...