在测试中，我们在UBUNTU系统下搭建了基于ROCm 5.7的Stable Diffusion Automatic 1111本地部署，作为对比的是在Windows下搭建同样的Stable Diffusion Automatic 1111+DirectML。测试使用的Python版本为3.10.6，Pytorch版本为2.3。在模型的选择上，两种系统下的Stable Diffusion都使用了相同版本的SD V.15标准模型。▲UBUNTU...
从5.7版本开始，ROCm正式支持RX 7900系列消费级显卡，这下可让Linux党们嗨翻天了。为了验证ROCm的真实力，我们搬出了AMD年度顶配 - 锐龙9 7950X3D处理器搭配RX 7900 XT显卡，在Ubuntu和Windows两个平台下分别Stable Diffusion的性能。用同样的模型和参数，生成同样的图片内容。结果简直惊呆了 - Ubuntu+ROCm组合在单...
尤其是在5.7版本中,ROCm加入了Linux系统下对消费级显卡Radeon RX 7900 XTX和RX 7900 XT的支持,这样一来消费者无疑就能得到更多的改进优势,能够在基于AMD RDNA 3架构打造的AMD Radeon显卡上进行机器学习,也能充分利用性能优秀的AMD Radeon RX 7900系列台式机显卡来运行机器学习模型和各类AI算法,比如大家最常用的AI ...
4、Linux AMD ROCm部署 随着AMD不懈努力,AMD的ROCm on Linux终于形成了一个还不错的环境,是目前仅次于CUDA的一种深度学习API了。而且ROCm在Pytorch以及Keras中的使用方法仍然呼做cuda,所以很多代码是不用更改就能换成ROCm来使用的。而且ROCm有自己的amdgpu-dkms管理,安装上比起一言不合就not found 的cuda要稳定不...
实测Stable Diffusion，这次我们运行在Ubuntu环境下 那么一起来看看在Ubuntu环境下使用ROCm平台的Stable Diffusion能够拥有怎样的表现，测试平台如下：显卡：AMD Radeon RX 7900XT 处理器：AMD Ryzen 9 7900 散热器：ROG RYUO龙王三代 360ARGB一体式水冷散热器 主板：华硕TUF GAMING B650M-PLUS重炮手 内存：阿斯加特...
安装之后重启terminal,然后对conda进行换源,并且创建一个针对ROCm的新环境,我这里命名为ROCm57,大家可以自行更改。随后,进入这个环境,更换pip的源,安装深度学习所需要的torch包,这个包也是Stable Diffusion所需要的。有两种方案,一种是安装稳定版的,一种是安装preview版的,我使用的是preview版,也是可以自行选择其中之一...
安装之后重启terminal,然后对conda进行换源,并且创建一个针对ROCm的新环境,我这里命名为ROCm57,大家可以自行更改。随后,进入这个环境,更换pip的源,安装深度学习所需要的torch包,这个包也是Stable Diffusion所需要的。有两种方案,一种是安装稳定版的,一种是安装preview版的,我使用的是preview版,也是可以自行选择其中之一...
显卡:AMD Radeon RX 7900 XT 硬盘:WD_BLACK SN850X 2TB 电源:ROG雷神1200W 操作系统:Ubuntu 22.04.3 LTS ▲安装Ubuntu 22.04.3 LTS操作系统与Stable Diffusion Webui ▲可以看到ROCm模组的信息 ▲生成5张图耗时13.4秒 打开Stable Diffusion之后,我们设置迭代步数20、Euler a采样、512×512分辨率、CFG为7,模型选...
实测,ROCm+UBUNTU性能优势明显 测试硬件平台 CPU:AMD锐龙9 7950X3D 显卡:AMD Radeon RX 7900 XT公版 内存:DDR5 7200 24GB×2 硬盘:NVMe PCIe SSD 1TB 测试软件平台 UBUNTU 22.04.3: Stable Diffusion WEB UI Automatic 1111+ROCm 5.7 驱动程序 Radeon Software for Linux version 23.40.2 ...
安装之后重启terminal,然后对conda进行换源,并且创建一个针对ROCm的新环境,我这里命名为ROCm57,大家可以自行更改。随后,进入这个环境,更换pip的源,安装深度学习所需要的torch包,这个包也是Stable Diffusion所需要的。有两种方案,一种是安装稳定版的,一种是安装preview版的,我使用的是preview版,也是可以自行选择其中之一...