stable-diffusion 最有名的整合包AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui的 wiki 中也有 AMD 显卡的使用说明,但是这个项目并没有直接支持 AMD 显卡,所以我们需要使用一个 fork 项目。wiki 截图如下: 通过链接跳转到对应项目,发现名称已经变了——lshqqytiger/stable-diffusion-webui-amdgpu,这个项目早期应该是叫做stable...
如果是已有的模型进行转换:1、先把你要转换的模型放在stable-diffusion-webui-directml\models\Stable-diffusion文件夹里2、Olive里最左边有个Optimize checkpoint,Checkpoint file name写你的模型文件名(比如:xxart.safetebsors)3、然后填写ONNX model folder name以及Output folder name4、最后点击转换就可以啦。
1.当前AMD显卡已经可以通过开源的部署方案实现在Windows系统下的Stable Diffusion AI计算加速，而且网上也有许多的傻瓜式整合包，感兴趣的玩家完全可以一试；2.从测试结果来看，AMD显卡在Stable Diffusion的AI图片生成计算中能够发挥出远胜于CPU计算的性能增幅，使用GPU加速计算能带来事倍功半的效果；3.从测试情况来看，测...
下载标准版stable diffusion webui,直接敲 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 修改webui-user.bat文件,在set COMMANDLINE_ARGS=这行后面加上--skip-torch-cuda-test,然后保存。 进入stable-diffusion-webui这个文件夹,在命令行里面敲cd stable-diffusion-webui就行了。 进入...
stable-diffusion 最有名的整合包AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui的 wiki 中也有 AMD 显卡的使用说明,但是这个项目并没有直接支持 AMD 显卡,所以我们需要使用一个 fork 项目。wiki 截图如下: 通过链接跳转到对应项目,发现名称已经变了——lshqqytiger/stable-diffusion-webui-amdgpu,这个项目早期应该是叫做stable...
目前,Stable Diffusion不仅支持N卡,同时也支持A卡和I卡。所以说,使用A卡的小伙伴终于可以体验一把AI绘画的快乐了。为了体验一下Stable Diffusion,将老表近期DIY的一台主机拿过来做一个体验。先说说配置—— CPU:AMD R5 7600X 主板:技嘉 B650M AORUS ELITE AX ...
在Linux环境下，AMD显卡还可以通过ROCm来实现更高的效率，但总体而言还是不如NVIDIA的CUDA生态。所以如果想要有更好的体验Stable Diffusion，建议使用NVIDIA GPU的显卡。其实在多年以前，游戏显卡的作用其实还是比较纯粹的，几乎就是游戏娱乐，并不能很好的用于AI深度学习计算等，或者说效率不是很高。不过这一切随着NVIDIA...
显卡选项设置8. 访问并使用Stable Diffusion 点击“一键启动”后,您可以通过浏览器访问http://127.0.0.1:7860/,此时您将在浏览器中进入Stable Diffusion的界面,开始创作您的AI绘图。 Stable Diffusion界面 按照上述步骤操作,您现在应该已经成功启动了Stable Diffusion秋葉整合包,并准备好在您的AMD显卡上进行AI绘图了。祝...
配置Stable Diffusion的运行环境 然后我们需要配置Stable Diffusion的运行环境 安装C++ 先安装C++:从 https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe 获取最新版本的 下载ZLUDA-windows-rocm6-amd64 https://github.com/lshqqytiger/ZLUDA/releases/