通过使用negative prompt,我们希望diffusion model在这些低质量图像分布上采样的权值尽可能小,同时在与text...
23 years old female,long hair,brown hair,(((wavy hair))),yellow|blue eyes,goat horns in her head, 需要注意的一点是,prompt 的顺序将影响画面的组织方式,越靠前的 prompt 对构图的影响越“重”,而越靠后的则往往会成为靠前 prompt 的点缀或附加物。顺序对于构图的影响在大多数情况下甚至大于权重的影响。
原文1地址 原文2地址 我只是翻译、总结、修改、补充、排版,利用其探索ai的过程!前沿 使用负面提示是引导Stable Diffusion获得你想要的结果的另一种有效方式。与需要画遮罩的修图不同,你可以非常方便地通过文本输…
Stable Diffusion中的Negative Prompt原理主要是通过劫持无条件采样来实现的。具体来说,在Stable Diffusion中,算法首先通过文本提示进行有条件采样,对图像进行轻微去噪。然后,采样器通过无条件采样对同一图像进行轻微去噪。这个过程是无引导的,就像不使用文本提示一样。 然而,当使用负面提示时,扩散步骤是朝着正面提示迈出的...
随着AI绘画Stable Diffusion图像生成模型的火热,Negative Prompt这个功能也被广泛使用起来。它就像一个控制面板,可以筛选出你不想要的元素,让AI生成更符合心意的图像。但是你知道吗?绝大多数的Stable Diffusion用户都没有完全掌握Negative Prompt的使用方法,导致生成效果参差不齐,离心目中的完美画作差之毫厘。
反向提示词又叫做负面提示词negative prompt,反向提示词分两类,一个是自己编写的反向提示词语、另一个是下载的embedding。 常用的人体负面提示词,从整体到局部,从头到脚的顺序:nsfw, paintings, cartoon, ani…
什么是negative prompt? 与正常的文本到图像 prompt 类似,Negative Prompting 表示你不希望在结果图像中看到的术语。这个强大的功能允许用户从原始生成的图像中删除任何对象、样式或异常。尽管 Stable Diffusion 以人类语言的形式接受被称为 prompt 的输入,但它很难理解否定词,如「no, not, except, without」等。因此...
在Stable Diffusion的工作原理中,文本提示被转换为嵌入向量,输入到U-Net噪声预测器中。在这个过程中,存在一组用于正面提示的嵌入向量和一组用于负面提示的嵌入向量。正面提示与负面提示地位平等,每组都有75个标记。用户可以根据需要选择使用其中一组、两组或不使用任何提示。在Stable Diffusion的采样过程中...
Prompt 和 Negative prompt Prompt内输入的东西就是你所构思的场景,Negative prompt 内输入的就是你不希望在图中包含的。两个输入口只能输入英文半角,词语之间使用半角逗号隔开;一般越靠前权重越高(还是得多试)。Negative Prompt(仅供参考):cloned face, ugly, cross-eye,3d,render,realistic,((disfigured)),...
插件地址:https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one 启动 Stable Diffusion WebUI 后...