there is an option to upscale a latent space image, which is what stable diffusion works with internally - for a 3 x 512 x 512 RGB image, its latent space representation would be 4 x 64 x 64. To see what each latent
2024最新的Stable Diffusion系统课程来啦!!! AI+建筑SD系统免费课的入口:BV1zu4y1M7hT 企鹅交流群:903860379这节课我将带你们了解SD中如何对图片进行高清放大的操作。我们主要针对SD中常用的三种方法对图片进行放大。分别是Tiled Diffusion,Ultimate SD upscale和高分
方法2:SD Upscale Stable Diffusion本身也有提高分辨率的能力,在使用Stable Diffusion生成图像后,再用img2img功能提高分辨率 这种方法的好处是 可以使用相同的模型和提示生成新的放大细节。 消除AI upscaler引入的伪影。 如果您刚刚在txt2img页面上生成图像,请单击发送到 img2img按钮。图像和提示将自动填充。 如果您的本...
我们将使用 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI 来执行放大。您可以在Windows、 Mac或 Google Colab上使用此 GUI 。 对于最后一种方法,我们需要Ultimate SD Upscale和ControlNet扩展。 Colab 用户 如果您使用本站提供的Colab Notebook,您只需在启动笔记本前选择ControlNet和Ultimate SD Upscale扩展。 Windows 或 Mac 用...
二、确定风格＆AI 运用 视觉风格上，通过讨论以及参考图的视觉效果，最终还是决定倾向于三维质感，不过这次我们打算尝试运用 AI 辅助制作整体的画面基调。因为之前做过一版类似的推送图，所以本次就相当于做一次画面迭代，而用 AI 来进行画面的迭代也正好是非常合适的。话不多说，我们先进入到 Stable diffusion。首先...
三、图生图放大倍数和几个Upscale脚本 方法一:放大倍数 来到图生图界面,缩放模式选择仅调整大小,这里我们可以修改重绘尺寸或者直接指定重绘尺寸倍数。 需要注意的是,因为是基于原图进行处理,所以这里我们固定好seed值以及降低重绘幅度。 刚刚那张照片的处理结果如下: ...
这篇文章介绍Stable Diffusion中的后期处理功能力,主要包括图像放大(up scale)、图像修复、去除背景、生成蒙版等,下面依次介绍。 使用方法:切换到Extras tab页面,上传需要处理的图像。 图像修复 将下面红框中的参数 GFPAGAN调到最大,该参数可以将模糊图像变得高庆,特别适合人脸修复: 效果图: 图像Scale 默认Reize 4,如...
看到没，Stable Diffusion可是把图均匀地切成四块，然后分别渲染，最后拼接成完整的图。用这种方式得保证重绘幅度比较低，不然新生成的四张图里可能会冒出新人物哦。经过SD放大后，分辨率就到了1024x1536。因为是四张图拼接起来的，所以中间会有接缝。为了让接缝看起来更自然，我们刚才设的重叠像素区域就派上用场了。
因为之前做过一版类似的推送图,所以本次就相当于做一次画面迭代,而用 AI 来进行画面的迭代也正好是非常合适的。 话不多说,我们先进入到 Stable diffusion。首先,我们进入到图生图界面,将垫图素材拖入图生图的图片区域。输入好关键词并调节好参数开始炼图。
//github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111 2.tile模型下载:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main (1.1版本名称为:control_v11f1e_sd15_tile.pth) 3.Tiled Diffusion+Tiled VAE:https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 4.StableSR...