首先是二次元风格,相比真实系和风景系,二次元风格在stablediffusion中更受欢迎,因此模型也有更多的选择,效果不错的也有很多,可以根据自己的兴趣爱好选择。模型网站主要为国内的liblibai、吐司网,以及国外的civitai,需要的大部分模型都可以在这些网站上找到。其中在liblibai发布的AWPainting模型备受好评,主要为细节...
Stable Diffusion是一款基于人工智能的绘画生成软件,其强大的功能归功于背后众多的模型支持。在CivitAI平台上,有多种模型可供选择,每种模型都有其独特的特点和应用。本文将详细介绍Stable Diffusion中常用的几种模型。Checkpoint模型Checkpoint模型是通过Dreambooth训练得到的大模型。这种模型的特点是出图效果好,但训练速度...
首先,我们简单介绍一下stable diffusion的相关原理。这里简单地可以把模型理解为一个迭代过程——从文本输入生成随机噪声开始的重复循环,每一步都会消除一些噪声,并随着迭代步数的增加会产生更高质量的图像。而当完成所需的步骤数时,重复就会停止(可以结合第五节采样方式来看)。 一般来说,大约25个采样步骤(20个也可以...
3. Diffusion Model Diffusion model 扩散模型,一般可认为其作用是用来预测叠加在真实图片上的噪声,从而只要将噪声图像去除预测得到的噪声就能得到清晰的图像了,那么我们应该就知道所谓AI画图,就是“假装”随机噪声之下有一张含有效信息的图,然后我们将噪声去除,就得到了熵较小的图。当然,在文生图模型中,我们还需要对...
AI绘画中Stable Diffusion 占领开源方案9成以上。 Stable Diffusion(稳定扩散)是一种先进的深度学习模型,用于生成高质量的图像。它的关键技术包括多个版本演化、VAE(变分自编码器)、UNet架构、CLIP文本编码器、分类器引导技术、以及注意力机制等。 版本演化
主模型后缀一般为 .ckpt 或者 .safetensors,并且体积比较庞大,一般在 2G - 7G 之间。而要管理模型我们需要进入 WebUI 目录下的 models/Stable-diffusion 目录下。在使用 WebUI 时左上角切换的就是主模型了。picture 1LoRA 和 LyCORISLoRA 是除了主模型外最常用的模型。LoRA 和 LyCORIS 都属于微调模型,一般...
本文将解读目前最受欢迎的人工智能图像生成模型之一,稳定扩散模型(Stable Diffusion Models, SD)[1],该模型能够通过简单的文本描述生成出非常真实的描述图像。 先前的扩散模型(Diffusion Model, DM)是将图像形成过程分解为去噪自编码器的连续应用(编码器-解码器), 并且允许一种指导机制来控制图像生成过程,而无需重新...
加入作者「AI 绘画实验室」,获取更多 AI 学习内容,免费在线使用 Stable Diffusion 服务: https://t.zsxq.com/0eApYMVCX “选用适当的模型,随随便便出个图,都要比打上一堆提示词的效果要好。” 事实如此,高质量的模型,能够成倍提升出图质量。目前 CivitAI(俗称 C 站,https://civitai.com)是业内比较成熟...
1、官方模型 由Stable Diffusion团队出品,通常叫底膜,下面介绍的各种不同风格的模型都是基于官方模型重新训练生成的,有必要给大家简单介绍一下。 Stable Diffusion 在C站(civitai.com)上提供的模型一共有7种可选,模型版本号越大,训练集也越大,绘制出来的图片质量也越好。