先随机出一个噪声图片,然后一步步调整图片,向提示词 Prompt 靠拢。其实就是告诉 Stable Diffusion,这样的步骤应该进行多少次,步骤越多,每一步移动也就越小越精确,同时也成比例地增加生成图像所需要的时间。大部分采样器超过 50 步后意义就不大了 Restore faces:优化面部,绘制面部图像特别注意。原理是调用一个神经网...
Advanced prompt matrix: 提示词矩阵增强 X/Y/Z plot: 参数矩阵 图生图 Poor man's outpainting: 外绘 Loopback: 循环生成 Run n times: 运行N次 img2img alternative test: 微调人脸 Stable Diffusion upscale: 升频 External Image Masking: 绘制蒙版 txt2mask: 使用自然语言创建蒙版 工程化 Prompts from fil...
设置训练使用的 Stable Diffusion 大模型,“Model Quic Pick”这里可以选择一些 SD 的基础大模型,训练的时候会先去 HuggingFace 下载,不过我实际测试跑不同,所以这里选择 custom,然后自己上传一个模型,因为训练图片是真实世界的狗子,所以这里使用了realisticVisionV51(使用AutoDL镜像的同学不用再上传,已经内置了),这是...
优化迭代:通过不断尝试和调整Prompts,我们可以优化生成图像的质量,使其更加符合我们的需求。 四、总结 Stable Diffusion中的Prompts提示词工程框架为我们提供了一种强大的工具,用于控制图像生成过程。通过掌握Prompts提示词工程框架,我们可以轻松生成各种风格的图像,激发创作灵感,定制符合自己需求的图像,并对图像进行优化。希...
本文基于 Stable diffusion WebUI 进行讲解(安装在 AutoDL 上,安装在本地电脑上的也同样适用本教程)。 初始界面: 文件目录结构: 上图红框中的 4 个文件夹是我们常用到的,embeddings 放置训练的 embedding 模型,它可以在我们使用基础模型时,再添加此模型进行叠加效果。 extensions 插件安装目录,在 WebUI 插件安装...
在自然语言处理(NLP)领域中,稳定扩散(Stable Diffusion)是一种新兴的技术,它通过合成大规模的语言数据来提高模型的性能。本文将深入探讨稳定扩散在NLP中的应用,重点讲解其语法和参数设置,以期帮助读者更好地理解和应用这一技术。 什么是稳定扩散? 稳定扩散是一种利用大规模数据增强模型性能的技术。它通过整合来自不同...
SD商业应用 - 电商场景?Dreambooth训练方式,使用少量图像训练出SD大模型,稳定可控,可以用作电商展台。 喜欢请关注,后续会出相关教程! #AI #stablediffusion #midjourney #电商 #教程 #AI绘画有点东西 #Ai绘画 #StableDiffusion教程 #3d渲染https://www.xiaohongshu.com/explore/6461c90400000000140248ac1小时生成产...
Stable Diffusion是一款强大的图像生成工具,其反向提示词(Negative Prompts)功能能够为用户带来更精细的生成控制。本文将详细介绍如何有效运用Negative Prompts,帮助您获得更理想的图像生成效果。
Stable Diffusion是最近很火热的一个AI绘图软件,用来制作各种好看的AI图片,现在有不少用户使用这个软件来绘画原神的角色,这里我们来看下一些比较好看的原神AI美少女Prompts提示词,大家可以参考下来画出喜欢的美少女。(本文图片均由AI生产) 1、Prompt 1girl, (ulzzang-6500:0.7), kpop idol, yae miko, detached sle...
Elements of Stable Diffusion promptsThe best Stable Diffusion prompts include guidance on an image’s content and stylistic elements, such as its color, composition, and contrast. All these things affect the viewer's understanding of an image....