注意将其中的 xxxxx 换成报错的文件夹 sudo git -C $HOME/dockerx/stable-diffusion-webui/repositories/xxxxx fetch --all sudo git -C $HOME/dockerx/stable-diffusion-webui/repositories/xxxxx reset --hard 例如要解决报错 报错信息 则需要将 xxxxx 替换成 stable-diffusion-stability-ai Q:如何在webui读取...
从本次测试结果来看,由于有了Microsoft Olive转换工具的优化,像RX 7700 XT这样的中高端显卡,也可在Stable Diffusion中明显加快出图速度,相较原版生成时间缩短了2~7倍,AMD显卡总算也能在Stable Diffusion中大展拳脚,AIGC应用目前还处于初级爆发阶段,相信不久的将来AMD GPU对于AI加速的优化会越来越好。总得来说...
torch.cuda.is_available() 然后是从github上拉取stable diffusion webui git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 这个拉取可能会非常慢,建议使用一些加速手段。 比如说安装clash(pacman -S clash)然后(clash -f xxx.yaml)然后安装proxychains,配置上clash http加速的端口,最后用下...
1、RX 7900 XT对比测试 首先是Windows 11系统,打开Stable Diffusion之后,我们设置DPN++ 2M Karras采样、迭代步数50、Euler a采样、1024x768分辨率、CFG为7、总批次10,单批数量1。 在Windows系统下,RX 7900 XT基于DirectML加速模式生成10张图共计耗时9分51秒,也就是591秒。 进入Ubuntu 22.04.3 LTS系统,设置好ROC...
此外,RX 7900 XT在显存更大的情况下售价仅约为RTX 4080的61%,性价比堪称完胜,在高端AIGC显卡中可以说没有敌手。从Stable Diffusion ROCm版的实测来看,RX 7900 XT的出图效率远远超过DirectML模式。因此,对于有较高专业AIGC应用需求的用户来讲,RX 7900 XT可以说是非常适合的选择。
测试硬件平台CPU:AMD锐龙9 7950X3D显卡:AMD Radeon RX 7900 XT公版内存:DDR5 7200 24GB×2硬盘:NVMe PCIe SSD 1TB 测试软件平台UBUNTU 22.04.3:Stable Diffusion WEB UI Automatic 1111+ROCm 5.7驱动程序 Radeon Software for Linux version 23.40.2Windows 11 Pro:Stable Diffusion WEB UI Automatic ...
以便发挥最佳AMD GPU的AI性能,官方数据显示用了此工具可把RX 7900 XTX的每秒迭代速度从1.87it/s提高到18.59it/s,提升非常巨大,并且经过多个版本的AMD驱动迭代优化,相信A卡在Stable Diffusion中体验会更好,这篇文章就来一起体验一下吧。
显卡:AMD Radeon RX 7900XT 处理器:AMD Ryzen 9 7900 散热器:ROG RYUO龙王三代 360ARGB一体式水冷散热器 主板:华硕TUF GAMING B650M-PLUS重炮手 内存:阿斯加特(Asgard)32GB(16Gx2) 金伦加&TUF联名款 6400MT 硬盘:西部数据(WD)SStable Diffusion M.2 NVMe SN580 蓝盘 1TB 电源:长城(GreatWall)...
此方法目前只支持7000系显卡(7900XTX 7900XT 7900GRE W7900 W7900DS W7800),6000系列及其他型号请考虑linux部署 (ROCm 6.x支持Radeon VII及以上独显,ROCm 5.x支持vega、500) linux部署方法见此: AMD显卡满血Stable Diffusion(SD+Fooocus+ComfyUI)无脑部署笔记(Linux+ROCm6.2)[长期更新]263 赞同 · 794 评论...
首先,让我们看一下 Puget Systems 在 4000 系列 GPU 以及最近三代 NVIDIA 和 AMD RX 7900 XTX 和 RX 6900 XT的顶级 GPU 上测试的基准测试结果。Automatic 1111性能 Automatic 1111是Stable Diffusion最常用的表现形式,通常可以在 NVIDIA GPU 上提供最佳性能。NVIDIA 在这方面的表现明显优于 AMD。在 NVIDIA 的 ...