该教程将 Stable Diffusion 3 Medium 强大的文生图能力与 ComfyUI 直观、简洁的工作流强强结合,让大家可以 0 门槛,快速上手开启创作之旅。 prompt:a shorthair cat prompt:a shorthair cat, oil painting style 教程地址: Demo 运行 3. 点击右下角「下一步:选择算力」。 若超过 10 分钟仍处于「正在分配资源...
Stable Diffusion 3.0 模型下载 官方在模型下载链接中给出了模型文件，文本编码器，文生图工作流示例以及成品图demo：text_encoders：文本编码器是 Stable Diffusion 中一个非常重要的部分，是将文本转换为模型能够理解的向量表示的模型，向量中包含了文本描述的语义信息，例如颜色、形状、风格等等，模型会根据这个向量生...
#@title 填写英文提示词 import torch from diffusers import StableDiffusion3Pipeline # 清理 GPU 缓存 torch.cuda.empty_cache() # 确保使用半精度浮点数 torch_dtype = torch.float16 # 尝试减少推理步骤 num_inference_steps = 20 # 调整引导比例 guidance_scale = 5.0 # 定义 Prompt prompt = "cinematic ...
运行下列代码,记得修改自己的 huggingface read 权限的 token。 importargparseimportjsonimportsysimportosimportrandomimportgradioasgrimporttorchfromPILimportImageimportnumpyasnpfromdiffusersimportStableDiffusion3Pipelinetoken="your huggingface token here."pipe=StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-...
Stable diffusion 3 正式开源 6月12日晚,著名开源大模型平台Stability AI正式开源了,文生图片模型Stable Diffusion 3 Medium(以下简称“SD3-M”)权重。 SD3-M有20亿参数,平均生成图片时间在2—10秒左右推理效率非常高,同时对硬件的需求比同类型也低,这是一款适合PC、手机、平板的大模型。
为了加速扩散模型的采样,许多研究者从硬件优化的角度出发,例如 Google 使用 JAX 语言将模型编译运行在 TPU 上,OneFlow 团队 [1] 使用自研编译器将 Stable Diffusion 做到了“一秒出图”。这些方法都基于 50 步的采样算法 PNDM[2],该算法在步数减少时采样效果会急剧下降。 就在几天前,这一纪录又被刷新了!Stable...
Stability AI 已经正式开源 Stable Diffusion 3(简称 SD3)!SD3 是一个图像生成模型,只要给定一段描述性的文字,就能够创造出与之匹配的视觉作品。下图就是由 SD3 生成的图像。 * prompt 史诗级动漫作品:一位巫师在夜晚的山顶上向黑暗的天空施放宇宙咒语,咒语上写着「Stable Diffusion 3」,由五彩缤纷的能量组成 ...
Stable diffusion 3 正式开源 6月12日晚,著名开源大模型平台Stability AI正式开源了,文生图片模型Stable Diffusion 3Medium(以下简称“SD3-M”)权重。 SD3-M有20亿参数,平均生成图片时间在2—10秒左右推理效率非常高,同时对硬件的需求比同类型也低,这是一款适合PC、手机、平板的大模型。
Demo 运行 登录hyper.ai,在「教程」页面,选择「ComfyUI StableDiffusion3 工作流在线教程」。点击「在线运行此教程」。 页面跳转后,点击右上角「克隆」,将该教程克隆至自己的容器中。 点击右下角「下一步:选择算力」。 页面跳转后,选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」,点击「下一步:审核」。新用户使用下方邀请链接...
登录到 OpenBayes 平台后,点击「公共教程」,找到「ComfyUl Stable Diffusion3 工作流在线教程」的教程。 进入到教程界面后,点击右上角「克隆」。 平台在克隆过程中以自动为我们配置好了模型文件,点击「下一步:选择算力」。 平台会自动为模型选择适配的算力资源和镜像版本,这里选择的算力是 NVIDIA RTX 4090 和 PyTor...