2.4 改进的图像编码器(即VAE) 2.5 串联训练 3、运行 4、参考 SDXL生成图像示例 Stable Diffusion V1原理见程小序:stable diffusion原理浅析 1、Stable Diffusion 2.0 版本2相比版本1的更新有: 更新文本编码器为OpenCLIP 默认分辨率支持两种,512和768均支持 提出了一个图像到图像的4倍超分模型(Super-resolution Up...
1)VAE 简介VAE 全称 Variational Auto Encoder (变分自编码器),是 stable diffusion 整个模型算法的组成部分之一,位于运作流程的末端,作用是让 stable diffusion 生成的图像颜色更鲜艳、细节更锐利;同时也…
第四步,重启webui,重启方法是依次点击下图的Apply settings, 和Reload UI按钮,然后终端ctrl+C退出,再次输入命令python3 launch.py --xformers进入webui,全部步骤完成后,就可以在Stable Diffusion checkpoint的右侧出现SD VAE的选项了。 第五步、下载vae文件(大部分是pt后缀),放到stable-diffusion-webui/models/VAE...
方法/步骤 1 从Stable DIffusion根目录下打开Models/VAE目录 2 将下载的VAE模型拷贝到VAE文件夹中 3 启动Stable DIffusion的WebUI端，点击外挂VAE模型的刷新按钮，即可在下拉列表中看到新增的VAE模型了 4 如果要删除VAE模型，则只要从VAE文件夹中选择要删除的模型并按Delete键就可以了。 注意事项 VAE模型必...
Windows1121H2 Stable Diffusion1.6.1 方法/步骤 1 启动Stable Diffusion的WebUI端，在正向提示词中输入“catgril” 2 在外挂VAE模型下拉列表中选择与基础大模型版本匹配的VAE模型。 3 点击“生成”按钮即可将选择的VAE模型应用到生成的图像中了。 注意事项 使用VAE的版本必须和大模型版本匹配 ...
AI绘画教学篇:Stable diffusion中的VAE是什么,有什么作用如何获取?#ai绘画 #aigc #3天从小白到AI绘画高手 #ai教程 - AICK-KC于20230530发布在抖音,已经收获了115.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
蛇年行大运,去找新年味儿!
与传统的自编码器不同,VAE使用变分推理来估计数据的潜在表示,这一过程使得VAE能够捕捉到数据中的潜在结构和变化。 二、Stable Diffusion 之 VAE 篇的重点词汇和短语 潜在空间(Latent Space):在VAE中,潜在空间是用于表示数据的随机向量空间。通过将数据编码为潜在空间中的向量,VAE可以学习数据的分布,进而生成新的数据...
Stable Diffusion模型,就是我们绘图时候需要的,后面会讲这个在哪里下载,放哪里。 外挂的VAE模型,我自己一般很少用,很多SD模型自带的,直接选择自动。 CLIP终止层数不变 这里填写想要生成图片的词语,下面填写不想要的词语。 迭代步数,简单理解就是这个图绘制需要多少步骤,一般20-30即可,越大绘制的越细节,也就消耗时间越...
VAE 模型架构 Stable Diffusion 的运行是在压缩后的潜空间中进行的。由于噪点是以潜空间中的噪点形式存在的,它在上图中用黄色网格来表示,即噪点的向量数据矩阵。因此,噪点预测器 U-Net 实际是被训练用来预测压缩后的潜空间中的噪点数据矩阵的。 前向过程 ...