“图生图”是 Stable Diffusion的 核心功能之一,它的主要能力是根据现有的图片 + 提示词生成新的改造图片,这在日常的工作和生活中都特别有用。 话不多说,让我们看看它都有什么神奇的魔法吧。 基本使用本节以生…
这同样是本着 AI 将人类知识壁垒大幅度降低门槛好让更多的普通人都能够涉足专业领域的宗旨,不仅仅是语言领域的巴别塔的解决,更是所有领域的巴别塔的解决,比如 Stable Diffusion 模型让一个从没有学过 PS 却有着超强艺术细胞和创造力的广场舞大妈都能绘出顶级的 CG 作品,而他们却因为年轻时的某些原因错过了走入...
为了帮助用户高效率、低成本应对企业级复杂场景,函数计算团队正式推出 Stable Diffusion API Serverless 版解决方案,通过使用该方案,用户可以充分利用 Stable Diffusion +Serverless 技术优势快速开发上线 AI 绘画应用,期待为广大开发者 AI 绘画创业及变现提供思路。 基于Stable Diffusion API Serverless 版解决方案搭建的,部...
模型的类型可以通过Stable Diffusion 法术解析检测。 大模型(Ckpt):放入 models\Stable-diffusion VAE 模型:一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\Stable-diffusion 或 models\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\sd-webui-additional-networks\models...
1、在Stable Diffusion 大模型这里选择一个二次元模型: 2、在“图生图”这里上传一张人物肖像照,并编写对应的提示词和反向提示词。这里提示词是可选的,但是不填写可能会导致生成的图片效果质量不佳。 提示词: best quality, masterpiece, super high resolution, 4k, adult women, asia, full body:1.4, long ...
Sampling Steps(采样步数)Stable Diffusion 的工作方式是从以随机高斯噪声起步,向符合提示的图像一步步降噪接近。随着步数增多,可以得到对目标更小、更精确的图像。但增加步数也会增加生成图像所需的时间。增加步数的边际收益递减,取决于采样器。一般开到 20~30。
latent diffusion论文中实验了不同参数下的autoencoder模型,如下表所示,可以看到当较小和较大时,重建效果越好(PSNR越大),这也比较符合预期,毕竟此时压缩率小。 论文进一步将不同的autoencoder在扩散模型上进行实验,在ImageNet数据集上训练同样的步数(2M steps),其训练过程...
https://stable-diffusion-art.com/know-these-important-parameters-for-stunning-ai-images/#Sampling_methods 如何生成高质量的图片 ▐什么是prompt? 在StableDiffusion中,"prompt"是指为GPT模型提供输入的文本段落或句子。它是用来引导模型生成有意义、准确的响应的关键因素之一。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像,能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品,本文是一篇使用入门教程。 硬件要求 建议使用不少于 16 GB 内存,并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA 架构,推荐使用 N 卡。(目前已经有了对 A 卡的相关支持,但...
2、垃圾桶(功能描述:Clear prompt)点击后一键清除提示词。 3、功能描述:Show extra networks,点击后会打开额外网络,其实就是把安装在stable diffusion中的模型显示出来,如果所示嵌入式模型、超网络模型、大模型、LoRA模型都会显示在里面,可提供更便捷的查看。