https://www.youtube.com/@atdigitStable Diffusion unCLIP ComfyUI使用技巧, 视频播放量 666、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 2、收藏人数 14、转发人数 0, 视频作者 AI创作大师, 作者简介 分享最新的 Midjourney,Stable Difusion 等优秀的 AI 生成艺术技术。,相关视频
Stable Diffusion是一个由 Stability AI 开发的高分辨率图像合成项目,它使用潜在扩散模型。该项目包含从头开始训练的 Stable Diffusion 模型,并将不断更新新的检查点。 目前可用的模型有多种,包括 Stable unCLIP 2.1 和 Stable Diffusion 2.1 等。这些模型可以用于图像变化和混合操作,并且可以与其他模型(如 KARLO)结合...
3、按照时间排序来选模型 点击右上角,可以按照时间排序来选模型:最近一周、最近一月、所有时间的。 4、按照模型类型、Stable Diffusion版本选择模型 Stable Diffusion目前有SD 1.4、SD 1.5、SD 2.0、SD 2.0 768、SD 2.1、SD 2.1768、SD 2.1 Unclip 等版本。 注意: 通常来说版本越高,效果越好。 目前比较流行的还...
Stable UnCLIP Variations (unclip) Create different versions of an image with a text prompt. First, copy an image to theinputfolder. Next, to run: ./build.sh run --model'stabilityai/stable-diffusion-2-1-unclip-small'\ --image image.png'A detailed description of the image' ...
support for stable-diffusion-2-1-unclip checkpoints that are used for generating image variations. It works in the same way as the current support for the SD2.0 depth model, in that you run it from the img2img tab, it extracts information from the input image (in this case, CLIP or ...
DALL-E-2论文,也称为unCLIP(从embedding到图,CLIP是从图到embedding),整体结构分成两部分: 一个CLIP模型,在CLIP、DALL-E数据集上训练 一个生成模型,分成两个子模型,分别叫prior和decoder prior: 输入:文本经过CLIP生成text embedding 模型:自回归模型或者diffusion model,diffusion model效果更好 输出:去噪后的CLIP...
Inpainting, UnCLIP, upscaler, depth模型区别 这几个都是StabilityAI官方推出的在基础模型上微调得到的模型,分别在不同领域有更好的表现 Inpainting: 在蒙版局部重绘时融合效果更好 UnCLIP: 23年3月24发布的新模型,使用了类似DALLE2的CLIP算法,能够实现图片变种,得到更多可能性,在Stable Diffusion reimagine这里可以尝...
辅助loss主要是为了确保重建的图像局部真实性以及避免模糊,具体损失函数见latent diffusion的loss部分。同时为了防止得到的latent的标准差过大,采用了两种正则化方法:第一种是KL-reg,类似VAE增加一个latent和标准正态分布的KL loss,不过这里为了保证重建效果,采用比较小的权重...
所以是不是可以说,所有利用CLIP生成图像的尝试,从DALL-E、CLIPdraw、GLIDE、UnCLIP、StyleGAN 、Latent diffusion\Disco diffusion,再到现在的Stable DIffusion,其实都是一种采样过程呢? 而这里提到的某个超高维度图像,其实就是一种存在于那个维度下的数据分布。最关键的一点,它是一个连续量,是我们把数据集中离散的...
Stability AI在2023年3月份,又放出了基于SD的另外一个模型:stable-diffusion-reimagine,它可以实现单个图像的变换,即image variations,目前该模型已经在在huggingface上开源:stable-diffusion-2-1-unclip。 这个模型是借鉴了OpenAI的DALLE2(又称unCLIP),unCLIP是基于CLIP的image encoder提取的image embeddings作为condition来...