(base) D:\git_pro>cd stable-diffusion-main (base) D:\git_pro\stable-diffusion-main>conda env create -f environment.yaml 在此过程中,可能会出现源太卡的错误。此外,在项目的“src”目录下还需要clone两个其他项目(见 environment.yaml)。请勿将它们下载并放在 Stable Diffusion 项目根目录下,否则可能...
11月24日,刚刚完成融资的Stability AI便发布了2.0版本,这也让我们对Stable Diffusion的未来产生了更多期待。 网友:体验下降,差评! 不过在国外社交媒体上,不少网友却对Stable Diffusion的本次更新给出了「差评」,理由自然是「模型生成NSFW内容和图片的能力被削弱了」。 是的,这次模型的关键组件功能被改进,使得Stable ...
此外,这次更新还引入了一个新的文本引导(text-guided)修复模型,在新的Stable Diffusion 2.0文本到图像的基础上进行了调整,这样,用户就可以非常智能、快速地替换图像的部分内容。更新后的修复模型在 Stable Diffusion 2.0 文本到图像模型上进行了微调 过滤掉一些NSFW(不可描述)的内容 ...
Depth-Conditional Stable Diffusion Classic Img2Img Image Upscaling with Stable Diffusion Image Inpainting with Stable Diffusion Shout-Outs License BibTeX Stable Diffusion 2.0 This repository containsStable Diffusionmodels trained from scratch and will be continuously updated with new checkpoints. The followin...
安装:https://github.com/apple/ml-stable-diffusion git clone https://github.com/apple/ml-stable-diffusion//下载的文件夹运行pip install -e . 如果出现 WARNING: The script tqdmisinstalledin'/Users/strengthen/Library/Python/3.9/bin'whichisnot on PATH. ...
02下载预转换过的 Stable Diffusion 2.1 IR 模型 Stable Diffusion 将6个元素结合在一起,一个带有标记器的文本编码器模型,一个带调度器的 UNet 模型,以及一个带有解码器和编码器模型的自动编码器。 这里使用的基础模型是 "stabilityai/stable-diffusion-2-1-base"。该模型被转换为 OpenVINO格式,用于使用Optimum In...
可以兼容Stable Diffusion WebUI。 然后说一下模型 目前官方只在Huggingface上发布了模型,需要填写一个表格才能获取。官方分享了两个模型,一个叫Base 12.9GB ,一个叫refiner 5.65GB(适合图生图)。 XSDL软硬件要求: 操作系统 Win10/WIN11/Linux 内测16GB RAM ...
首先下载 Base 1.0,访问下载的页面后往下滑。 下载后面扩展名为"safetensors"的文件,这是 Stable Diffusion XL 的基础模型。 再来是 Stable Diffusion XL Refiner 1.0,一样是下载扩展名为"safetensors"的文件。 最后是 SDXL-VAE,也是下载扩展名为"safetensors"的文件。
你必须使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型(约 5.21GB)虽然StableSR需要一个SD2.1的模型权重,但你仍然可以放大来自SD1.5的图片。NSFW图片不会被模型扭曲,输出质量也不会受到影响。 你可以从 HuggingFace 下载模型下载地址:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/tree...
LAION 团队首先使用 V1 版的策略在 512x512 像素的图片上进行训练得到了一个基础版模型 stabilityai/stable-diffusion-2-base,然后他们还使用了 v-objective 策略,在基础模型之上进一步使用 768x768 分辨率的图片进行训练,得到了一个最终版的模型 stabilityai/stable-diffusion-2。另外,2.0还新增了“文本引导的超...