chilloutmixni.safetensors是我们的基本模型文件,复制到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion,这个模型很大,但是可以用迅雷等下载工具下,速度还可以。 ulzzang-6500.pt是embedding,复制到stable-diffusion-webui/embeddings 然后我们用conda创建一个虚拟环境,这个环境无所谓,因为webui在启动时会自动的将python...
编辑完之后,我们需要进入Stable Diffusion自带的Venv虚拟Python环境以进行配置和安装依赖。由于刚克隆下来的Stabe Diffusion没有附带Venv,所以我们得先执行一遍如下命令,以创建一个Venv环境。 创建完成以后,我们进入到venv目录中的Scripts文件夹(Linux下是venv目录中的bin目录): 执行其中的“activate.bat”。 如果你使用的...
ulzzang-6500.pt是embedding,复制到stable-diffusion-webui/embeddings 然后我们用conda创建一个虚拟环境,这个环境无所谓,因为webui在启动时会自动的将python复制到它的stable-diffusion-webui\venv目录,所以只要有基本的python包就可以了,这里我们根据官网要求,使用Python 3.10.6: conda env create -n sd2 python=3.10...
步骤1：下载和安装Stable Diffusion 首先，到Stable Diffusion的官方网站 （http://www.eng.tau.ac.il/~yaro/StableDiffusion/）下载安装程序，选择与您所用的操作系统相对应的版本。一旦下载完成，双击安装程序并按照指示进行安装。在安装期间，如果安装了依赖项，则需要等待依赖项的安装完成。步骤2：启动Stable Diffus...
玩了这么久的sd 发现很多人想学习stable diffusion 但就是玩不起来 我总结了一下大部分人无法把stable diffusion 玩起来的两个主要原因 1.机器配置不够 需要购买高性能gpu太贵买不起 2.有了机器 但是安装环境麻烦 各种插件安装太过于繁琐各种报错 导致放弃 ...
Step4. 部署模型 在下面的窗口中依次执行如下代码(复制粘贴过去): 1、解压代码及模型 tar xf /gemini/data-1/stable-diffusion-webui.tar -C /gemini/code/ 等待出现新的一行可输入命令的光标行,说明上一条命令执行完成。 2、拷贝frpc内网穿透文件
1、下载网盘：stable-diffusion-webui.zip（只有32.7MB那个）2、解压缩在英文路径！注意！是英文路径 3、打开魔法！4、运行解压缩文件夹中webui.bat （我的文件夹中的文件可能跟你有所不同，因为安装了其他文件，找到那个画红线的即可不用管其他的）运行时会出现黑色CMD对话框，然后一直各种自动安装文件，会出现...
浏览器打开Stable Diffusion界面，本地部署成功！这里需要注意的是，控制台DOS窗口要保持开启不能关闭！第六步 部署完成，先简单测试下生成效果。下面就可以开始进行天马行空的Ai绘图了！不知道如何开始？那么请看本人主页《Stable Diffusion人工智能绘画教程（从安装到精通）》合集教程吧！@好奇漫步，持续更新更多Ai绘画...
1.使用git工具克隆stable-diffusion-webui的源代码；2.双击打开克隆得到的文件夹，并双击打开名为“Webui-user”的批处理文件，等待安装完成。只需要按照以上步骤，您就可以将stable-diffusion-webui成功地安装到您的电脑上，接下来您就可以通过这个软件开始您的AI绘画之旅。要开始生成画作，本地安装部署Stable ...
2、安装环境部署。 安装Python 根据自己的系统来进行安装 注意: Python必须是3.10.6版本及以上才能正常运行stable diffusion,安装过程中务必勾选Add Python to PATH(这是将Python添加到系统环境变量,随时可以在命令窗口调用Python命令)。 安装Git 基本没有难度,轻松完成。