SD老照片修复+图片高清放大教程!(附资料) 1333 0 01:08 App 用comfyui工作流把图片一键生成灰度图,直接导入zbrush拖出浮雕效果,没有任何修图,图片转浮雕只花三分钟!这速度给不给力,要求高的再修修基本可以用了! 988 59 27:02:58 App 【秋叶SD整合包V5.0】2025全网最新!Stablediffusion独家保姆级教程 秋叶...
9、SwinIR_4x:使用Swin Transformer思想,采用一个长距离连接,将低频信息直接传输给重建模块,可以帮助深度特征提取模块专注于高频信息,稳定训练。 10、LDSR:Latent Diffusion Super Resolution(潜在扩散超分辨率模型) Stable Diffusion最基础的算法模型,但速度比较慢。 因为webui版本的不同,可能内置了其他的放大算法,但基...
背景去除(抠图) 这个功能需要再安装一个插件REMBG 安装地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git 安装过程大约需要1分钟时间 然后点击【已安装】,列表里显示已经安装完stable-diffusion-webui-rembg插件的话 点击上方的【应用并重启用户界面】按钮 下面实际操作,进行图片去除背景的演示 ...
(需要注意的是,stablesr插件装完后,是没有extensions\sd-webui-stablesr\models\这个目录的,需要手工创建,然后再把细节增强模型拷贝过去。) 基础模型,models\Stable-diffusion\v2-1_768-ema-pruned.ckpt 3、模型选择 使用图生图功能,大模型选择v2-1_768-ema-pruned.ckpt,VAE模型选择vqgan_cfw_00011_vae_only.c...
1、原图是 Stable Diffusion 生成的,我用图片管理工具缩小了分辨率。可以看到,相比仅放大,加上修脸之后,人物的面部有了明显的改善。 2、这是一张从网上收集的图片,原图就是比较模糊的老照片,分别单独使用GPFGAN和CodeFormer的效果。GFPGAN的人物气质拿捏的比较到位,CodeFormer面部纹理更真实一些,但是不宜将重建权重值...
将下载的模型放在 stable-diffusion-webui/models/ESRGAN 路径下即可。 下面介绍操作步骤。 ① 进入 SD webui,点击 Extra(后期处理)标签页 ② 拖拽或者上传一张照片到图片框内 ③ 改变 Scale by 下的 Resize(调整大小)可以调整放大倍率,默认4倍即可。Scale to 可以放大图片到指定大小 ...
放大的话一般先在文生图中生成一张满意的图片,然后发送到图生图中。不要忘记降低重绘幅度和固定种子。 我们打开脚本,然后点击启用,关于这里的参数设置先保持默认。不要忘记选择放大算法。 对于显存较大的同学可以将 分块单批数量(「Tiled Diffusion Latent tile」)改为8,这样处理的速度会快很多。
看到没，Stable Diffusion可是把图均匀地切成四块，然后分别渲染，最后拼接成完整的图。用这种方式得保证重绘幅度比较低，不然新生成的四张图里可能会冒出新人物哦。经过SD放大后，分辨率就到了1024x1536。因为是四张图拼接起来的，所以中间会有接缝。为了让接缝看起来更自然，我们刚才设的重叠像素区域就派上用场了。
图片高清放大: StableSR,项目地址:GitHub - pkuliyi2015/sd-webui-stablesr: StableSR for Stable Diffusion WebUI - Ultra High-quality Image Upscaler Multidiffusion插件,低显存福音: 项目地址:GitHub - pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111: Tiled Diffusion and VAE optimize, licensed under ...