DDIM (Denoising Diffusion Implicit Model) 和 PLMS (Pseudo Linear Multi-Step method) 是SDv1带的两种采样器。DDIM 是第一批转为扩散模型设计的采样器之一,而 PLMS 是 DDIM 更新、更快的版本。 这两种采样器现在看来已经有些过时了,一般不再广泛使用。 DPM和DPM++ DPM (Diffusion probabilistic model solver) ...
DPM采样器: 一般是2022年左右发布的,以DPM为基础的改良版采样器。 带a的是祖先采样器变体,一般表示随机变量的引入,即在每一步去噪完成后重新引入随机新噪声,以此使图像多变。 DPM++系列,是对DPM的升级版本。 DPM2比DPM更加准确,但速度慢了一倍。 带SDE的,表示在DPM过程中添加了SDE这种随机算法,每一步扩散都引...
02:08 带a后缀的采样器是祖先采样器,每步迭代画面都有变化,使画面具有更多随机性, 不带a后缀的采样结果会趋向一个固定画面,生成更加稳定 03:06 DPM fast效果不好直接放弃,DPM adaptive画面细节处理较好,但耗时更多 03:22 DPM2代不如使用1代使用更多采样步骤 03:39 带Karras后缀的采样器可以用更少的步数产出清...
Stable Diffusion的工作原理是通过不同的算法,负责从稳定扩散中使用的模型获取样本,并将噪声预测器估算出的噪声应用于这个样本上。 另一个算法"噪声调度器"则负责控制去噪的程度,决定每一步去除多少噪声,以确保整个过程既高效又精准。有些算法能够迅速收敛,非常适用于快速验证创意和想法。而其他一些算法可能需要更长的...
k-diffusion 这个词并不指某一个采样器,它指的是Katherine Crowson的k-diffusion Github库和与之相关的采样器,正是这个库实现了karras2022年论文中的采样方法,基本上除了DDIM、PLMS、UniPC的其他采样器都部分衍生自k-diffusion。 3.收敛性、渲染时间、出图质量 ...
由于每一步都会增加新的随机噪声,带有这一特性的采样器永远不会达到收敛状态。如果总有新噪声需要处理,就总能继续进行下一步。 这使得这些采样器具有更高的创造性。增加额外的处理步骤并不一定会提高图像质量,而是可能产生另一种类似的结果。 如果你在尝试复现使用Stable Diffusion生成的图像时失败了,即使你使用了相...
采样器的用途 Stable Diffusion 提供的是一种称为稳定扩散的图片生成能力。这里的重点是扩散，在 Stable ...
咒语的基本格式用法。图像风格现实风格转二次元，反之同理。stable diffusion基础安装配置。配置要求 只做...
Stable diffusion 采样器。该怎么选择采样器,一篇详解搞定,先收藏#人工智能 #ai #chatgpt应用领域 #ai绘画 - 哈鲁鸽于20230402发布在抖音,已经收获了441个喜欢,来抖音,记录美好生活!