在训练时,如果没有启用8bit Adam,那么内存消耗为16GB,加上stable-diffusion本省消耗的3-5GB,一共20GB左右显存,巅峰时消耗23.6GB,训练时间为8分钟 启用8bit Adam之后,训练时间15-20分钟,消耗依然在12GB左右,因此开头提到要一个高显存显卡。 训练完成后,选择你刚刚训练的模型权重,例如我训练了1000步,那么名字就是...
-rw-rw-r-- 1 mist mist 454859389 1月 20 13:08 celebafaces_training_results/unet/diffusion_pytorch_model.bin $ file celebafaces_training_results/unet/diffusion_pytorch_model.bin celebafaces_training_results/unet/diffusion_pytorch_model.bin: Zip archive data $ unzip -l celebafaces_training_result...
时间成本：模型的训练可能需要数天甚至数周的时间，具体取决于数据集的大小、模型的复杂度以及可用的计算资源。开源工具和库：利用现有的开源工具和库（如Hugging Face的Diffusers库）可以大大简化模型的训练过程，并提供更多的功能和灵活性。Stable Diffusion模型的训练是一个复杂且耗时的过程，但通过仔细的准备、设计和...
嘶...我这训练速度..炼的XL的LORA,我看别人动不动就要训练好多个小时,我是不是哪里设置错了?跟着B站上教程设置的,显卡是4070TIS
2. Diffusion 模型 Stable Diffusion属于深度学习模型里的一个类别,称为diffusion models(扩散模型)。这类模型时生成式模型,也就是说它们用于生成新的数据,这类新数据类似于它们训练时的数据。对于SD来说,这类新数据便是图片。 为什么叫diffusion model?因为它的数学公式看起来非常像物理上的扩散现象。下面我们具体介...
吐了,中国模型要训练..repeats是不是设置的特别高?只要loss能够正常收敛,repeats和epoch就不用太多。repeats主要用于不同类别图片的出现比例,epoch主要用于按轮数保存模型,这俩没必要时都设置1都
最有效的「文本-图像模型」,通常是根据从网络上抓取的大量图像和文本数据进行训练的。 依托深度神经网络技术的飞速进步,「文本-图像模型」从2015年开始获得广泛重视。 OpenAI的DALL-E、Google Brain的Imagen等,都能输出质量与真实照片相接近的绘画作品。 Stability AI创建的绘画平台Stable Diffusion,则成为领域杀出的一匹...
#AI绘画#大家好我是野生AI训练师大灰哥，今天跟大家分享一下时下大火的人工智能绘画Stable Diffusion的美图训练过程，话不过说先上图。写在最前面：Stable Diffusion是StabilityAI公司于2022年提出的，论文和代码都已免费开源。StabilityAI在10月28日完成了1.01亿美元的融资，目前估值已经超过10亿美元。1. Stable ...
3、微调模型的训练方法有两种主要的微调方法,一种是 Additional training(额外的训练),另一种是 Dreambooth。两种方法的 base model(底模)都是 stable diffusion V1.4或V1.5。V2出来以后,也有一些模型的训练底模是V2了,但目前还没有完全普及。Additional training: 使用额外的数据集对底模进行训练,比如,如果我使用...
如果你在训练二次元 waifu,建议选择基于 SD1.5 的 checkpoint 作为基础模型,例如 Anything V5、Counterfeit V3、AbyssOrangeMix3 等。 2.3. Download Available VAE (Optional) Stable Diffusion 是自带 VAE 的,这一步的含义是是否要下载一个 VAE 替换原来的 VAE 模型。三次元图更接近 SD 原始训练集,一般不需要。