在Stable Diffusion 1.4或1.5模型中,否定提示不是必须存在的。 但在Stable Diffusion v2系列模型中,必须要有否定提示,如果缺少否定提示,生成图像的画面效果将远不如StableDiffusion1.4或1.5系列模型。 否定提示词的常见使用场景: 对于人物图像来说,这些提示词能很好的避免一些容易出现问题的部位: ugly,tiling, poorly dr...
1、提示词:A cat sitting on a martian table(一只猫坐在火星桌子上) 2、提示词:A cat that is sitting on a tableon mars(一只猫坐在火星上的桌子上) 3、提示词:A cat that is sitting on a table.The table is on mars(一只猫坐在一张桌子上,这张桌子在火星上)...
使用逗号分隔。Stable Diffusion 并不懂语法，所以你需要将画面中的关键词罗列出来，并用逗号分隔。提示...
1、提示词的工作原理是在你输入提示词之后Stable Diffusion 使用的CLIP 模型自动将提示转换为标记,但标记不等于单词,当你输入一个不能识别的标记时模型会自动将标记拆分,直到拆分至模型能识别。 2、提示词并不一定总是有效的,当你想要生成某个艺术家风格的图像时,你首先需要测试一下模型是否认识这个艺术家。 3、St...
1- Preface 2 - Prompt Format 3 - Modifiers 4 - Magic words 前言 提示词格式 修饰词 魔法词 Stability Diffusion Intro SD介绍 摄影 Photography Illustration插画 魔法词是指在生成式艺术中使用的一些词语或短语, OpenArt Intro OpenArt介绍 艺术媒介 Art Mediums Emotions 情感 它们可以引导模型生成特定主题...
十七)Stable Diffusion使用教程:LoRA训练要点,2)图片经过SDWebUI打tags,通过BooruDatasetTagManager工具调整tag提示词,原则:去除特殊的专一的限定词,增加
HighContrast 高对比平涂 C站:HighContrast https://civitai.com/models/357318/highcontrast高对比度平涂画风lora 基于Animagine XL V3训练 应该在绝大部分人物为主导的纯色背景中发挥不错 推荐权重为0.9-0.7提示词:high contrast 随后请使用simple background/two-tone background + 具体颜色的背景 例如:high cont...
这款lora的主要作用是生成q版大头娃娃表情包,虽然作者并没有给出训练集的数据,但据lora标题我猜测,作者应该是使用了原神表情贴纸作为原始训练集。 生成效果非常不错,不仅是原神人物,即便是非原神的人物也能在保持其特征的情况下将其转换成一样的大头娃娃表情包。我感觉,用热门ip人物形象训练成lora,再结合这个lora把...
背景,纯色红色:simple background, red background,光线,自然柔光:soft natural lighting,剩下的就是抽卡了。一张都抽不到?那就是模型不好,建议换个模型。实在喜欢那张脸舍不得换?那就网上找张证件照来图生图,配合ControlNet控图效果更佳。测试模型:光辉版红潮redcraftCADS_2relustionIL提示词:detailed face ...
抠图就直接用快速选择工具或者之类的抠图工具,把人物抠出来,再用油漆桶工具填充纯色,再把图片导出成png即可。 5.设置提示词等基本参数 提示词我是随便写的,因为就要一个男生一个女生出现在图像里,其他的就懒得写了,你如果对背景有要求可以加一些更丰富更细致的提示词。