把这段提示词复制到【图生图】中,并且在提示词前面加上照片级的质量控制语句,如下: 正向提示词:(photorealistic:1.3), (masterpiece, best quality,8k:1.2), (ultra-detailed, highres, extremely detailed ,absurdres, incredibly absurdres, huge filesize:1.1 ), 反向提示词:illustration, 3d, sepia, painting,...
stablediffusion极度爆炸的视频生成!这3个新功能一个比一个炸(附插件) 3124 110 3:39 App 最新超强Face_ID换脸完美保持人物一致性(附SD插件模型)!SD场景与服装可控,Satble Diffusion面部表情保持一致!零基础学习AI绘画软件必看 1384 55 16:53 App 【2025模型训练】全网最详细Stable Diffusion模型训练教程,学完你就...
建议如果真的要强调姿势的话，先去Stable Diffusion的查图网站，把你想要的姿势提示词输入进去，看看出来的范例图是否符合你的需求，然后在自己的机器上把姿势提示词打上去，确定出的图能在你要的模型能够算出来，再慢慢将原本惯用的提示词加上去。我曾经在跑「背影」相关提示词时，模型就是不出我要的姿势，后来才...
在我们使用Stable-Diffusion-WebUI绘制角色时,特别是二次元人物角色,不同的发型在塑造角色时,都会有不同的画面效果,通过准确的描述词可以塑造出不同的发型,但相信还是有小伙伴对于不同发型要如何写,具体发型关键词(tag)能够产生什么效果并不是很清楚,那么接下来我们就用具体的关键词tag来展示一下效果。 为了测试效果...
①选择最后 1 张,将图发送到「图生图」开启图像高清修复放大的插件「Tiled Diffusion」「分块 VAE」,保持默认放大 2 倍,设置如下所示; 「Tiled Diffusion」插件功能:放大图片分辨率,高清修复图片 ②开启 Controlnet, 选择「tile」模型与处理器,权重为 1.4,具体可根据测试效果调节 ...
真人转动漫 Stable Diffusion 模型:Dark Sushi Mix 大颗寿司Mix_BrighterPruned.safetensors 外挂VAE 模型:vae-ft-mse-840000-ema-pruned-small.vae.pt Lora模型: 反向tag:空 CLIP 终止层数:2 正向提示词:1girl, solo, long hair, looking at viewer, headphones, black hair, upper body, blurry, blurry ba...
我们使用Stable Diffusion中的【X/Y/Z plot】脚本来做一个参数对比,将X轴设置为提示词相关性,取值范围是1-30(+5),代表着从1到30,每次增加5;将Y轴设置为重绘幅度,取值范围是0-1(+0.2),代表着从0到1,每次增加0.2 。 这个对比结果,电脑一共需要生成42张图片,结果如下: ...
Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。
Stable Diffusion技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和chatGPT辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。
今天和大家分享利用stable diffusion实现二次元转真人，大家抓紧动手学起来，先看效果图！最终效果对比图 第一步，将图片拖入Tagger界面。用反推命令推出图片的大致提示词，然后卸载模型（避免占用过多显存），最后复制提示词即可。第二步，来到图生图界面。选择一个你喜欢的真人大模型，首先粘贴上二次元转真人起手式，...