在stable diffusion 采样阶段,① 首先用文本提示词作为指导条件,利用条件采样对图像进行去噪;② 采样器使用无条件采样对同一图像进行去噪,这里不使用文本指导,但它仍然会扩散到某一个图像,比如说下面的篮球或者红酒杯(它可以是任何随机主体);③ 扩散过程中实际上是计算条件采样和无条件采样的差异,并按照采样步数重复这...
5. 考虑风格和情感 6. 使用比喻和象征 7. 适当使用技术术语 8. 实验和迭代 9. 文化和语境意识 提示词插件: 欢迎来到Stable Diffusion的世界,这里是AI和创意的交汇点。在这里,我们将一起探索如何通过精心设计的提示词,指引这一强大的AI工具创造出令人叹为观止的图像。无论你是技术爱好者,还是对AI艺术充满好奇的...
在stable diffusion 采样阶段,① 首先用文本提示词作为指导条件,利用条件采样对图像进行去噪;② 采样器使用无条件采样对同一图像进行去噪,这里不使用文本指导,但它仍然会扩散到某一个图像,比如说下面的篮球或者红酒杯(它可以是任何随机主体);③ 扩散过程中实际上是计算条件采样和无条件采样的差异,并按照采样步数重复这...
“Midjourney使用秘籍”、“Stable Diffusion应用及安装向导”以及“100G全面的SD模型集”，特别是“使用...
1. Stable Diffusion 提示词篇 一. 提示词 1. 正向提示词 正面: (masterpiece:1.2), best quality, masterpiece, original, extremely detailed wallpaper, perfect lighting,(extremely detailed CG:1.2) 2. 反向提示词 反面: NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), normal ...
Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney 会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof,...
Stable Diffusion技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和chatGPT辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。
这些风格提示词，就如同一位位神秘的艺术家，将通过Stable Diffusion技术，带给您无限惊喜和创作的灵感。使用说明：1、使用时将<promp>}替换成画面内容的提示词，例如我希望生成的内容是“一位年轻美丽的女孩在公园里，微笑，棕色头发，粉色上衣，鲜花，绿叶，阳光明媚（A young and beautiful girl is in the park...
drop shadow 立绘阴影 emphasis lines 集中线 film grain 胶片颗粒感 foreshortening 前缩透视法 gradient 渐变 halftone 网板风格 double exposure 双重曝光 lens flare 镜头光晕 lens flare abuse motion blur 动态模糊 motion lines 体现运动的线 multiple monochrome 多个单色调 ...
举个例子,输入提示词“Oil painting portrait of [Joe Biden: Donald Trump: 0.5]”,采样步数设置为30。这里指的是,第1~15步,提示词为“Oil painting portrait of Joe Biden”;第16~30步,提示词为“Oil painting portrait of Donald Trump”。解释一下,factor值决定了关键词的切换节点,设置为0.5时指的是在...