git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 进入目录并安装依赖项: cd stable-diffusion-webui pip install -r requirements_versions.txt pip install -r requirements.txt 设置国内源(如果需要): 为了加速下载,可以设置国内镜像源,例如使用清华源: pip config set global.index-url ...
stable-diffusion-webui 是一个基于Gradio库的Stable Diffusion的浏览器界面,可以说是AI绘画集合体,支持目前主流的开源AI绘画模型,例如 NovelAi/Stable Diffusion,有了它,我们就可以很方便地配置和生成AI绘画作品,并且进行各种精细地配置。 stable-diffusion-webui 界面 Python环境配置以及基础包安装 安装Anaconda,同时配置...
Stable Diffusion正是这样一种可以部署在本地环境上运行的人工智能绘画工具,图形运算主要用到的是显卡的性能,因此请确保你的显卡内存至少为4G,Stable Diffusion首先需要搭建本地的UI界面即:stable-diffusion-webui,然后下载使用模型文件即可开始创作,模型可以直接使用别人训练好的。 安装Stable Diffusion看似是一件很简单的...
本地化部署首选Stable Diffusion,速度快、效果好、社区氛围也不错,据我所知,国内绝大多数AI绘画工具内核其实都是Stable Diffusion。 最开始我本地部署了一个基于Streamlit实现UI的StableDiffusion部署,暂不支持V2.0,应该是可以调通的,但是后来发现本教程这个基于Gradio的功能更完善,所以就启用了。 需要说明的是,本文依...
基于腾讯云CVM搭建stable-diffusion-webui环境 二 核心步骤 在腾讯云CVM的中国大陆区域,申请一台4核8GB内存的服务器,选择公共镜像CentOS-64位-CentOS 8.4 64位。系统盘选择100GB。网络安全组-入站规则需要打开7860端口。建议带宽值直接拉到100Mbps,因为需要下载的依赖非常多,非常大。具体也可以参考基于腾讯云CVM搭建stab...
1. mac本地安装Stable-Diffusion-Webui步骤 1.1 先安装homebrew。 国外太慢,可以去国内地址:https://brew.idayer.com/guide/start/。如下图 img 执行图片红框的命令,就完成了第一步 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.sh)" ...
答案是肯定的,这就是腾讯云-云服务器CVM-镜像-导入自定义镜像。 前提 本办法需要已经在腾讯云海外机房已经搭建完成了stable-diffusion-webui环境。 步骤 制作镜像 在腾讯云控制台-云服务器-实例中,选中已经搭建完成了stable-diffusion-webui环境的服务器,选择-制作镜像。
这里我们下载模型CompVis/stable-diffusion-v1-4,如下: 下载上述文件到本地任意目录即可,当然也可以下载最火的runwayml/stable-diffusion-v1-5,原理类似,不在累述。 4. 运行DEMO 首先第一步工作就是从Diffuser库中,导入我们文生图的Pipeline,代码如下:
LoRA模型下载后需要放到Lora目录中,使用时在提示中加入LoRA语法,语法格式如下: <lora:filename:multiplier> filename是LoRA模型的文件名(不带文件后缀) multiplier 是LoRA 模型的权重,默认值为1,将其设置为 0 将禁用该模型。 关于Stable Diffusion提示的使用规则请参考这里。
编辑配置替换国内镜像:vi stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py 9、进入目录并启动安装:cd stable-diffusion-webui && ./webui.sh --theme dark --listen --upcast-sampling --no-half-vae --disable-nan-check --xformers --port 7860 10、执行成功后会看到去huggingface下载模型,如果没有代理...