经过训练的图片合集,被称作模型,也就是chekpoint,体积较大,一般单个模型的大小在5GB左右,早期CKPT后缀名是ckpt,现在新的CKPT后缀名是safetensors,在网上下载之后放在:\Stable-diffusion-web-ui\models\Stable-diffusion文件夹下,然后点击右边的蓝色刷新小按钮就可以看到。 2.外挂VAE模型 SDVAE是variable autoencoder的...
模型：StableSRv2Lora：无外挂VAE模型：无采样方法：Euler a迭代步数：50分辨率：768×768总批次数：10单批数量：2正向提示词：beautiful render of a Tudor style house near the water at sunset, fantasy forest. photorealistic, cinematic composition, cinematic high detail, ultra realistic, cinematic lighting,...
本专栏主要介绍stable diffusion中的相关参数,整套模型是基于stable diffusion 1.X 的版本。 这篇文章相当于个人的学习笔记,全文近两万字,建议配合目录观看。 每小节都配有相关理论出处或参考文章,并附上了相应链接。 感谢各位大佬对知识的分享以及模型的开源! 1. 基础模型和外挂VAE模型 参考文章:bilibili.com/read/...
简单来说,在Stable Diffusion的文生图工作时,就是通过CLIP模型作自然语义处理,将自然语义提示词(Prompt)转化为词向量(Embedding)。然后通过UNET大模型进行分步扩散去噪,最后通过VAE变分自编码器进行压缩(Encoder)和反解(Decoder),最终解析生成我们想要的分辨率大小的图片。当然,实际的算法和流程比这个要复杂不少,限于篇幅...
基础大模型和 lora 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main精修大模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/tree/mainVae 模型：https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/tree/main ④以上参数和模型都设置好后，就可以启动 Web...
Stable Diffusion是一种基于变分自编码器(VAE)的深度学习模型,其作用主要是用于文本生成图像。 具体来说,VAE是一种生成模型,可以学习到数据的潜在表示空间,并将其用于生成新的数据样本。Stable Diffusion 的 VAE 模型在训练过程中会学习到一组潜在变量,这些潜在变量可以捕捉到图像中丰富的语义和结构信息。在生成新的图...
Stable Diffusion 是一种基于变分自编码器(VAE)的深度学习模型,其作用主要是用于文本生成图像。 具体来说,VAE是一种生成模型,可以学习到数据的潜在表示空间,并将其用于生成新的数据样本。Stable Diffusion 的 VAE 模型在训练过程中会学习到一组潜在变量,这些潜在变量可以捕捉到图像中丰富的语义和结构信息。在生成新的...
本集主要对Stable Diffusion WebUI界面中SD模型、外挂VAE模型和CLIP终止层数的简单理论说明,以及详细操作, 视频播放量 1435、弹幕量 0、点赞数 14、投硬币枚数 2、收藏人数 17、转发人数 0, 视频作者 东哥之燕京城, 作者简介 青春不想荒废,努力奋斗才能成功!,相关视频:
Stable Diffusion 模型：anything-v5-PrtRE.safetensors 外挂 VAE 模型：Lora模型：反向tag：空 CLIP ...