本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。 一 背景介绍 Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过...
本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。 一 背景介绍 Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过...
Stable Diffusion技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和chatGPT辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。 一 背景介绍 Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联...
本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。 一 背景介绍 Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过...
一 背景介绍 Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney 会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting ...
括号调整法:在关键词周围加上一层或多层括号或方括号。每增加一层圆括号,权重增强1.1倍;每增加一层方括号,权重减弱1.1倍。例如,((1girl))、(cat ears)、[nice_dress]。 分步描写 当Stable Diffusion(SD)生成图像时,它会根据提供的关键词在特定的步骤中进行渲染。我们可以通过使用"[A B 2]"这样的格式来指定...
首先在前两章这本书先对Stable Diffusion、OpenArt这个平台、提示词工程等进行了简介,然后以一系列提问的方式对提示词的格式进行了示例: 这一系列的提问是有逻辑的,如果你经常在为写提示词不知道该从何开始时,就可以学习它的思路: 接下来书中介绍了一系列的修饰词,这一章节的篇幅最长,列举的非常详细: ...
最近,研究人员和工程师们不断努力改进和优化Stable Diffusion,推出了一款升级版大号Stable Diffusion,这个版本的模型在保持强大性能的同时,具有更简单的提示词处理能力。一、Stable Diffusion的背景和意义Stable Diffusion是一种基于深度学习的自然扩散模型,它通过逐层逐步地将输入信息“扩散”到更深的层次,从而生成高质量...
在stable diffusion采样阶段,①首先用文本提示词作为指导条件,利用条件采样对图像进行去噪;② 采样器使用无条件采样对同一图像进行去噪,这里不使用文本指导,但它仍然会扩散到某一个图像,比如说下面的篮球或者红酒杯(它可以是任何随机主体);③ 扩散过程中实际上是计算条件采样和无条件采样的差异,并按照采样步数重复这个过...
在Stable Diffusion的提示词输入中，大家都会看见右上角的0/75的字数统计。这是什么意思呢？此处的75代表：Stable Diffusion会将提示词按每75token（token 通俗理解就是输入的字符个数，1个字母/1个符号/1个空格都代表 1个 token）强制分为1组，同一组内，元素的位置和顺序不会影响权重差异，但会影响最终效果。...