本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。 一 背景介绍 Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过...
语言:Stable Diffusion WebUI 的提示词仅支持英文输入。如果需要使用其他语言,可以考虑使用提示词插件或转换成英文描述。 形式:可以使用句子来描述生成的文本内容,但为了更精细地控制不同词汇的权重,建议使用提示词的标签(tag)。 逗号分隔:多个提示词之间需要使用英文逗号进行分隔。请确保使用的逗号是英文逗号,以确保正常...
你可以简单的理解为搜索的关键词,帮助你找到Stable Diffusion库中最匹配你各个提示词的图片,模仿这些图片的绘制方式给你画一张图出来。 当你输入8K高品质时,Stable Diffusion是去库中找到这些高品质图片的绘图方式,来学习模仿,而不是直接设置你图片的清晰度。 提示词原理有两个核心原则: 1、Stable Diffusion不是什么...
1分钟学会,stable diffusion提示词各种符合高级用法。#stablediffusion #ai绘画 #教程 #提示词 - 橘大AI于20230903发布在抖音,已经收获了46.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Stable Diffusion技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和chatGPT辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。
举个例子,输入提示词“Oil painting portrait of [Joe Biden: Donald Trump: 0.5]”,采样步数设置为30。这里指的是,第1~15步,提示词为“Oil painting portrait of Joe Biden”;第16~30步,提示词为“Oil painting portrait of Donald Trump”。解释一下,factor值决定了关键词的切换节点,设置为0.5时指的是在...
在Stable Diffusion的提示词输入中，大家都会看见右上角的0/75的字数统计。这是什么意思呢？此处的75代表：Stable Diffusion会将提示词按每75token（token 通俗理解就是输入的字符个数，1个字母/1个符号/1个空格都代表 1个 token）强制分为1组，同一组内，元素的位置和顺序不会影响权重差异，但会影响最终效果。...
一、写实类 1.冷艳御姐 2.性感女骑 3.沙滩丽影 4.蕾丝女友 总结起来就是：提示词公式=前缀+主体+...
起手式输入下述提示词,生成图片质量就会提高。 画人时添加下列提示词,可大幅提升人物细节精细度。 二、提示词语法 权重(优先级)增减 小括号用法: 小括号代表的是1.1倍,比如Exquisite Crown(精美的皇冠),加上(Exquisite Crown)就代表皇冠这个词语的权重变成1.1倍,(((Exquisite Crown))),代表...
1. Stable Diffusion 提示词篇 一. 提示词 1. 正向提示词 正面: (masterpiece:1.2), best quality, masterpiece, original, extremely detailed wallpaper, perfect lighting,(extremely detailed CG:1.2) 2. 反向提示词 反面: NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), normal ...