Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney 会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof,...
Stable Diffusion的提示词(Prompt)是一种描述图像内容的文字,用于指导模型生成对应画面的图像。以下是一些Stable Diffusion的提示词例子: 1.“一个穿着蓝色衣服的女孩,在阳光明媚的公园里跑步,背景中有绿色的草坪和盛开的花朵。” 2.“一张意大利威尼斯的风景画,画面中包括蜿蜒的运河、古老的建筑和鲜艳的游船。” 3...
本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。 一 背景介绍 Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过...
1. 正面提示词 要写好一份提示词,遵循原则为尽可能详细并且具体,从不同角度进行详细描述。 正面提示词万能公式: 公式:主体+环境(背景)+质量风格+照明+色彩+情绪+构图。 下面是一个提示词实例,如何给画面增加具体信息,仅供参考。 主题内容: 一艘/一群 宇宙飞船 一艘 废土/卡通风格的飞船 一艘 类似使命召唤 ...
Stable Diffusion是一种文生图AI模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof, the ...
Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney 会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof,...
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 提示词一定要用中文么? 我们用一个苹果放在桌子上中英文来做提示词看生成的效果, 从下面两幅图可以看到,中文根本不知道生成的是啥,英文满足我们的期望。 一个苹果放在桌子上 竟然画出了这个
1.1 APE (Action Purpose Expect)提示词框架 APE 框架提倡将用户的请求分解为三个主要部分：行动、目的...
根据Stable Diffusion的操作手册，在没有特意把权重标示出来的情况下，越前面输入的提示词就越容易被选中。但是在我们输入的提示词其实是一样的，不同的只是顺序。但是在不同顺序中，当它挑选我们没有指定的提示词时，会造成不同程度的影响！（是的，Stable Diffusion在去噪过程中会常常挑到我们没有指定的提示词，...
一、提示词顺序 提示词的顺序也会对湖面产生影响,越靠前,影响越大。 提示词举例如下:女孩,在茂密的森林中散步,神秘的浓雾,光线穿过树叶,鲜花。 flowers 的位置靠后,画面中并未出现鲜花。 flowers 的位置前移,画面中红圈位置出现了鲜花。 -问:提示词的前后位置和权重都可以影响画面的内容,我应该用那种方式控制?