LoRA模型训练成本不高,往往只需要几十张图片就能训练出比较好的效果,广泛用于在生成图片时强化特定事物,比如某个高级脸、某种穿搭风格、某种绘画风格等等,经常用来做模特换衣、插画生产等,比较方便普通用户试玩。 有兴趣的可以看我另一篇文章:手把手教你在云环境炼丹:Stable Diffusion Lora 模型保姆级炼制教程 资源下载...
你可以在SD WebUI,图生图的界面找到Lora标签卡(红框),点击后即可看到。 三、如何使用LoRA模型 首先,像平时生成图片一样,选择合适SD模型,选择采样器,编写提示词等。要使安装好LoRA模型产生效果,你需要书写一种特殊格式的正向提示词,格式如下: <lora: 模型触发词: 影响权重> 示例:如果你想使用一个触发词为zhi4...
LoRA在Stable Diffusion webui上的使用方法很简单，无论是自己训练的LoRA或者从huggingface，Civitai等网站下载下来的LoRA，例如这个萨尔达公主的LoRA，下载下来之后放入stable diffusion webui安装目录下的/models/ 文件夹之后，重新启动Stable Diffusion webui之后就能用了！简单说一下用法：在Show/Hide Extra Network按钮...
启用Lora模型：在Stable Diffusion的界面中，先点击这里：找到并点击Lora模型的选项。安装Lora资源：如果你还没有安装Lora模型，可以访问资源（如liblib）找到Lora类型的资源。本地安装路径：下载后，将资源放置在sd-webui-aki-v4/models/Lora文件夹中，然后刷新界面。Lora模型的操作步骤 安装并启用Lora模型后，点击Lora...
1 首先用搜索功能在sd全部文件中找到“models”文件夹，2 打开“models”文件夹，找到“Lora”文件夹，将下载的Lora模型文件全部放进“Lora”文件夹。3 回到Stable Diffusion界面，找到“模型Lora”一栏，点击最右侧的“刷新”就可以在“Lora中看到自己新添加的Lora模型”4 回到顶部，在文生图模式下方选项栏中找到“...
在Stable Diffusion的界面中,你可以找到并点击LoRA模型的选项来启用它。LoRA模型可以被理解为一种特殊的特征注释工具,它允许用户标注和强调某些独特的特征,比如个人的面部特征、特定的细节、小众构图或者独特的艺术风格。要使用LoRA模型,你需要先准备一个训练集。图片裁剪成同样大小,宽高长度必须是64的倍数,训练人物脸型...
在开始使用Stable Diffusion的LoRA模型之前,我们需要准备一个训练集。这个训练集将用于训练AI,使其能够更好地理解我们的绘画需求。图片裁剪成同样大小,宽高长度必须是64的倍数,训练人物脸型物品的话,背景干净简单或白底更好。在训练器文件夹中新建一个train文件夹,在里面再新建一个游艇文件夹(随便取名)在游艇文件夹中...
说明这个不是lora,不能以lora的用法来使用。 那么,要怎么正确使用Lycoris呢? 1.下载安装LyCORIS的SD插件,https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-lycoris(安装插件的教程见历史文章)。安装好后必须重启stable-diffusion-webui。 2.把Lycoris文件放到sd-models-LyCORIS文件夹下面(安装好lycoris插件才有这个...
可以使用Stable Diffusion的API来获取图像数据,发送数据前需要使用RadioHead库将数据打包为LoRa数据包。具体代码如下: #include <SPI.h> #include <RH_RF95.h> RH_RF95 rf95; void setup() { Serial.begin(9600); if(!rf95.init()) { Serial.println("RF95 module failure"); while(1); } ...
注册AutoDL并实名后,创建实例,并镜像处选择社区镜像,找到lora。 等待机器创建完成后,进入JupyterLab,之后打开终端。 粘贴输入以下代码, 按回车即可运行 bash run_gui.sh 之后就是打开webui的教程,这里我推荐使用ssh端口(官方提供的AutoDL-SSH-Tools打开不了云端LoRA)转发来将云端的界面转发到本地来访问。这里用秋葉aa...