此时建议你将它创建到桌面快捷方式,这样以后就不用每次都进入目录打开了。 多说一句:秋葉 Stable Diffusion 的整合包是免安装的,放在哪个目录都不影响,如果不使用,直接删除整个文件夹即可,这点我很喜欢! 三、设置 Stable Diffusion(NVIDIA 显卡用户请忽略) 切换左侧的菜单,可以看到这里默认识别了目前电脑的 AMD 显卡,...
重启stable-diffusion软件,输入a cat试试看,一只猫就顺利画出来了,不报错了:总结 1、AMD显卡或者Intel显卡,或者没有独立显卡,只有核显,都可以顺利安装并使用stable-diffusion软件,只是画图时间稍微长一点而已。 2、如果发现webui-user.bat回车后,一直卡住不动,代表你的网络可能有问题,先解决网络问题再来安装吧。
验证:【win + R】> 输入py > 出现 >>> ,表明安装成功 退出>>> :【Ctrl+Z】> 回车 2、获取 SD Web UI AMD显卡版源码 方法一:克隆 创建目录:C:\AI 在CMD终端输入以下命令,将源文件包克隆到SD根目录下: C:\AI\stable-diffusion-webui cd c:\ai git clone https://github.com/lshqqytiger/stable...
在stable-diffusion-webui-directml文件夹下找到webui-user.bat文件,然后用记事本打开,添加属性,如下图所示: --opt-sub-quad-attention --lowvram 因为我的显卡配置很低,且显存只有8G,所以,修改为lowvram。别问我为啥知道,因为显卡干爆过。 如果显卡配置高,那可以改成:medvram 修改launch.py文件 在stable-diffu...
从整体测试结果来看，AMD从Radeon RX 5000系到RX 7000系的显卡几乎都很好地实现了Stable Diffusion应用的AI计算加速性能，尤其是Radeon RX 7000系显卡性能相比RX 6000系显卡有了巨大的提升。比如RX 6900XT在该设置与模型算法下的图片生成率约为8.87张/秒，而RX 7900 XT则可以达到15.76张/秒，性能提升接近100%。...
整理了一份来自lshqqytiger大佬的AMD显卡Ubuntu环境下利用脚本一键安装Stable Diffusion WebUI的教程,自测在最新Ubuntu24.04.01LTS下AMD RX6800显卡正常运行,其他Linux系统的话脚本稍有不同。原Github链接如下。 https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-amdgpu ...
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui cd stable-diffusion-webui python3-m venv venv source venv/bin/activate python3-m pip install--upgrade pip wheel 这时候就去把需要的模型以及必要文件放进各个文件夹具体参考:https://www.bilibili.com/video/BV1vG411E7ea ...
stable-diffusion 最有名的整合包AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui的 wiki 中也有 AMD 显卡的使用说明,但是这个项目并没有直接支持 AMD 显卡,所以我们需要使用一个 fork 项目。wiki 截图如下: 通过链接跳转到对应项目,发现名称已经变了——lshqqytiger/stable-diffusion-webui-amdgpu,这个项目早期应该是叫做stable...
目前官方尚未发布适用于Windows+AMD的官方支持，但您可以安装由lshqqytiger创建的webui分支版本，采用Direct-ml。具体步骤如下：1. 安装Python 3.10.6（勾选Add to PATH选项）和git。2. 在命令提示符（cmd）或终端中执行以下代码行：“`git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-...