DDPM 代码分析 针对DDPM 的改进 DDIM PLMS 资源汇总 小结 系列文章 Stable Diffusion 原理介绍与源码分析(一、总览) 前言(与正文无关,可忽略) 发现标题越起越奇怪了... 本文继续介绍 Stable Diffusion 框架的实现。在之前的文章 Stable Diffusion 原理介绍与源码分析(一、总览) 中,我介绍了 Stable Diffusion 文生...
本文对 Stable Diffusion 主要使用的如 DDPM、DDIM、PLMS 等算法进行分析,详解其代码实现。 源码地址:Stable Diffusion DDPM 对原理进行朴素回顾 DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Models)算法之前在扩散模型 (Diffusion Model) 简要介绍与源码分析介绍过,推导有些复杂,这里就用朴素的大白话描述一下我觉得最重要的...
AUTOMATIC1111的stable-diffusion-webui是近期很流行的stable-diffusion界面应用,它集合stable-diffusion各项常用功能,还通过扩展的形式支持controlnet、lora等技术。分析它的源码,也在一定程度上有助于理解stable-diffusion的算法。下图是stable-diffusion-webui的界面,可见功能强大。 源码分析将从以下8个方面进行,出于时间精...
本文对 Stable Diffusion 主要使用的如 DDPM、DDIM、PLMS 等算法进行分析,详解其代码实现。 源码地址:Stable Diffusion DDPM 对原理进行朴素回顾 DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Models)算法之前在 扩散模型 (Diffusion Model) 简要介绍与源码分析 介绍过,推导有些复杂,这里就用朴素的大白话描述一下我觉得最重要...
Stable Diffusion 的生成过程是一个迭代的去噪过程。它从一个随机噪声开始，然后逐步减少噪声的强度，同时...
一、技术原理 Stable Diffusion 技术是 Diffusion 的改进版本,它通过引入隐向量空间来克服 Diffusion 速度上的限制。除了可用于文本生成图任务,该技术还可以应用于图像生成图像、特定角色描绘,甚至是超分辨率或上色任务。本文主要介绍了 stable diffusion 的计算思路,并对各个重要的组成模块进行了分析,着重解析了最常用的...
1. SDXL原理 1.1 整体架构 SDXL和之前的版本一样也是基于latent diffusion架构,对于latent diffusion,首先会采用一个autoencoder模型来图像压缩为latent,然后扩散模型用来生成latent,生成的latent可以通过autoencoder的decoder来重建出图像。SDXL整体模型结构如下图所示: 相比之前SD版本,Stable Diffusion XL是一个二阶段的...
AI作画stable diffusion技术：背后的潜在扩散模型论文解读 先回顾下扩散模型的原理。扩散模型 扩散模型是一...
Stable Diffusion 文生图原理 Stable Diffusion 图生图原理 方案特点 我们根据实际客户需求和案例经验,提炼出该方案的特点如下: 更快速的扩容,基于KEDA、Karpenter、Bottlerocket,提供可自定义的任务粒度的自动扩容能力,且最快可以达到 1 分钟内业务就绪,适合高并发且对响应时间有要求的情况。
因此,进一步分析 Stable Diffusion 整个工程框架的原理,实在是迫在眉睫,期待日后能修复红框中的不协调之处,为 AIGC 的进一步发展做出一个技术人员应有的贡献。 总览 Stable Diffusion 整个框架的源码有上万行,没有必要全部分析。本文以 “文本生成图像(text to image)” 为主线,考察 Stable Diffusion 的运行流程...