Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney 会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof,...
在stable diffusion采样阶段,①首先用文本提示词作为指导条件,利用条件采样对图像进行去噪;② 采样器使用无条件采样对同一图像进行去噪,这里不使用文本指导,但它仍然会扩散到某一个图像,比如说下面的篮球或者红酒杯(它可以是任何随机主体);③ 扩散过程中实际上是计算条件采样和无条件采样的差异,并按照采样步数重复这个过...
右图玫瑰加了权重1，可以右图的玫瑰颜色更加丰富多彩了，说明Stable Diffusion对roses的提示词重点采样渲染。
Stable Diffusion允许用户通过特定的语法结构来强调某些关键词,使模型在绘制时更加关注这些元素。最常用的方法是通过括号和数值来控制关键词的权重。圆括号()、花括号{}和方括号[]分别可以将关键词的权重调整至原有的1.1倍、1.05倍和0.9倍。值得注意的是,括号支持多层叠加,每层都会以固定倍数增加权重,从而实现对图像...
DALL·E 2 vs Midjourney vs Stable Diffusion|AI图像工具对比 1.0万DayDayUp每天向上 01:28 Midjourney和Stable diffusion地位不保?这款AI不仅可以一键复制prompt,还能自动补全画面#人工智能 #midjourney #ai绘画 #stablediffusion 9921卡比0I_I0 03:02 我把《NUDE》重制成了水墨+2.5d风格。 #nude #ai动画 1.3...
Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。
第十节:【SD提示词权重(持续更新,保持跟学!)】Stable Diffusion小白零基础入门到精通教程, 视频播放量 252、弹幕量 0、点赞数 17、投硬币枚数 7、收藏人数 15、转发人数 0, 视频作者 搬砖小难瓜, 作者简介 ai绘画sd教程 跟着我一步一步学习掌控sd,相关视频:第五节
3. 提示词相关性 Stable Diffusion 中的提示词相关性指的是输入提示词对生成图像的影响程度。当我们提高提示词相关性时，生成的图像将更符合提示信息的样子；相反，如果提示词相关性较低，对应的权重也较小，则生成的图像会更加随机。因此，通过调整提示词相关性，可以引导模型生成更符合预期的样本，从而提高生成的...
提示词权重用法及提示词高阶用法:Stable Diffusion 从0-1学习指南!5步拆解提示词权重 英文圆括号(tag):每套一层权重增加1.1 倍 英文大括号{tag}:每套一层权重增加1.05 倍 英文方括号[tag]:每套一层权重减少0.8 倍(减权重) 渐变:格式:[from:to:when] ...
3, 存放路径:SD根目录中Models/Stable Diffusion文件夹中。 4, 模型存放路径还可以通过SD-WebUI启动器管理界面打开 给模型添加预览图,便于查找 新版webUI自带模型预览图功能,默认本地所有模型没有预览图。 点击“显示网络附加模板”,我们可以生成完图片后,再次找到添加模型的位置,鼠标移动模型卡标题处,上方会出现repl...