1、同样一个参数下,不同采样方法生成的图片略有差异(见下面详细测试部分)。其中,DPM2 Karras和DPM++2M Karras、LMS Karras、DPM++2M、DPM2、Heun、Euler等7种采用方法生成的图片差异只有一点点。DPM2 a Karras和DPM2 a人物姿势几乎一样,只是背景略有差异。因此,可以采用不同采用方法来微调最终生成的图片。 2、...
5. 不同采样方法的区别 图5-1 采样方法一览 为了生成图像,stable-diffusion首先在潜在空间中生成完全随机的图像,然后噪声预测器估计图像的噪声,再从图像中减去预测的噪声。这个过程重复十几次,最后便会得到一个干净的图像。 这个去噪过程称为采样,因为稳定扩散在每个步骤中都会生成一个新的样本图像。抽样所采用的方法...
因为会在采样时增加随机噪声,使用这些采样器时,即使相同的参数和随机数也有可能生成不同的图片。 Euler a比较通用的采样方法,但会偏向于适合插画类图像,环境光效质感较弱,对于Prompt提示词的利用率仅次于DPM2和DPM2 a,有时会产生异想天开的构图效果; DPM2 a** 几乎与DPM2相同,对人物特写有一定帮助; DPM2 a几...
DDIM(更准确但速度更慢)和PLMS(伪线性多步方法)是Stable Diffusion v1附带的采样器。PLMS是DDIM更新、更快的替代方案。 UniPC:Unified Predictor-Corrector,是2023年发布的新采样器。受到ODE求解器的启发,它可以在5-10步内实现高质量图像生成。另外,使用UniPC采样器,需要在设置->采样器参数中,将UniPc变体改为bh...
从效果看Stable Diffusion中的采样方法 Stable Diffusion中提供了19种采样方法(Sampler)可以选择,Euler a, Euler, LMS, Heun, DPM2, DPM2 a, DPM++ 2S a, DPM++ 2M, DPM++ SDE, DPM fast, DPM adaptive, LMS Karras, DPM2 Karras, DPM2 a Karras, DPM++ 2S a Karras, DPM++ 2M Karras, DPM++ ...
Stable Diffusion现有的采样方法多达30种。 让人眼花缭乱,不知该如何选择,特别是新手小白连搞懂它们之间的区别都困难。 而且在这些采样方法里,有很多都是已经过时、被淘汰的,或者是效果不好、极少使用的 那么我们到底应该选择什么采样方法呢?本期图文将对这些采样方法进行分类以及全解析,最后会列出我个人比较推荐的采样...
SD生成图像的过程,是生成一张随机的噪点图,通过不同的采样方法,逐步去除图像中的噪点,这个过程我们称为采样,而不同的采样方法,我们把它称为采样器。 采样的过程一般十几次或二十几次,每一步都在原本杂乱的基础上,生成进一步的清晰图像,经过若干次的去噪修正,我们最终得到想要的图片。
采样方法(Sampler method)是每次出图都必须选择的一个功能,在采样方法(Sampler method)中有很多种采样器可以选择,不同的采样方法会产生不同的出图效果。 那么什么是采样器呢?采样器就是通过去除图像噪声,生成随机图像并重复几次这个过程得到干净的图像。去噪的方法有很多种。通常需要在速度和准确性之间做出权衡。
1、为了生成图像, Stable Diffusion 会在潜在空间中生成一个完全随机的图像 2、噪声预测器会估算图像的噪声 3、噪声预测器从图像中减去预测的噪声 4、这个过程反复重复 N 次以后,会得到一个干净准确的图像 这个去噪的过程,就被称为采样。 采样中使用的方法被称为 Sampling method (采样方法或者是采样器)。