安装/升级 WebUI 后,访问以下CivitAI链接下载 Stable Video Diffusion 模型。 https://civitai.com/models/207992/stable-video-diffusion-svd 将下载的模型存储在根文件夹下的“stable-diffusion-webui\models\svd”文件夹中。 重启Forge WebUI 以使更改生效。 工作流程(Forge UI): 工作流程非常简单直接,但为了获...
后向扩散时,Stable Diffusion 先会生成一张完全的噪音图,然后根据提示词的语义,通过不断的采样来去除噪音图中不符合语义的噪音,而采样器就是去除噪音用的算法程序。 采样步数 在Stable Diffusion 中采样器和采样步数有着紧密的关系,在采样的每一步,采样器会按照一个噪音计划表控制噪音的水平,在第一步噪音水平最高...
运行下载的文件。Easy-Diffusion-Windows.exe安装完成后运行。您也可以从“开始”菜单或桌面（如果您创建了快捷方式）开始。Easy Diffusion 如果 Windows 智能屏幕阻止您运行该程序，请单击允许 。More info / Run anyway 提示：在 Windows 10 上，请安装在驱动器的顶层，例如 或。这将避免 Windows 10 的常见问题（...
近日，Stability AI 发布了 Stable Diffusion XL 1.0 模型，它在图像生成质量上有了极大的提升，并且模型是开源的，图像可免费商用，简单说下在线使用及本地部署方法。在线使用 SDXL 1.0 目前我们有三种方式可以免费在线使用 SDXL 1.0 生成图像：Stability AI 官方 Discord 服务器、Stability AI 官方在线 AI ...
采样方法(Sampler method)是每次出图都必须选择的一个功能,在采样方法(Sampler method)中有很多种采样器可以选择,不同的采样方法会产生不同的出图效果。 那么什么是采样器呢?采样器就是通过去除图像噪声,生成随机图像并重复几次这个过程得到干净的图像。去噪的方法有很多种。通常需要在速度和准确性之间做出权衡。
Sampling Steps(采样步数)Stable Diffusion 的工作方式是从以随机高斯噪声起步,向符合提示的图像一步步降噪接近。随着步数增多,可以得到对目标更小、更精确的图像。但增加步数也会增加生成图像所需的时间。增加步数的边际收益递减,取决于采样器。一般开到 20~30。
什么是采样? 降噪步骤 Stable Diffusion模型通过一种称为“去噪”的过程来生成图像,这个过程涉及到在潜在空间中逐步从随机噪声中提取出有意义的图像特征。 模型首先在潜在空间中生成一个完全随机的噪声图像。这个图像是随机的,不包含任何有意义的信息。 噪声预测器(也称为去噪函数)估计这个随机图像中的噪声。这个预测器...
什么是采样? Stable Diffusion模型通过一种称为“去噪”的过程来生成图像,这个过程涉及到在潜在空间中逐步从随机噪声中提取出有意义的图像特征。 模型首先在潜在空间中生成一个完全随机的噪声图像。这个图像是随机的,不包含任何有意义的信息。 噪声预测器(也称为去噪函数)估计这个随机图像中的噪声。这个预测器是模型的...
如果下载好了模型,接下来执行启动 UI 的命令,他会自动设置好环境,下载所需的一切依赖 cdstable-diffusion-webui ./webui.sh 初次运行期间我遇到的问题主要是下载慢(Github),开一下代理,再次执行启动命令就好了。 如果是 pip 依赖下载慢,可以尝试切换 pip 源为清华源或者阿里等国内源。
DPM采样器StableDiffusion中绝大部分都是DPM算法。二代算法相比于一代算法,质量有所提升但需要更多的时间和迭代步数,通过增加一代算法的迭代步数也能达到相同的质量效果。 o DPM2:DPM二代算法。画质提升有限,渲染时长增加一倍。 o DPM2a:DPM二代算法。画质提升有限,渲染时长增加一倍。