部署 API 服务 1. 进入 jupyter_lab 控制台操作界面。1.1 在实例列表中选择更多 > JupyterLab 并进入该实例的详情页。1.2 初步认识并操作 JupyterLab。1.3 选择使用终端命令行操作。输入代码：cd stable-diffusion-webui python launch.py --nowebui --xformers --opt-split-attention --listen --port ...
输入代码: cdstable-diffusion-webui python launch.py --nowebui --xformers --opt-split-attention --listen --port7862 命令参数描述如下图: 操作截图如下图所示: 1.4添加高性能应用服务 HAI的端口配置,使外部网络能够顺利地访问该服务器提供的 API 服务。 1.4.1在算力管理页面。单击实例空白进入详情设置页...
3.使用 Python 向高性能应用服务 HAI提供的 StableDiffusionAPI 发送请求。 以下演示如何使用 Python 向 StableDiffusion API 发出请求。向应用程序的 txt2img(即文本到图像)API 发送 POST 请求以简单地生成图像。 我们将使用 requests 包,如果您还没有安装,请使用安装脚本: pip install requests 我们可以发送一个包...
为stable diffusion创建 API 路由 在Vercel 上部署应用程序 结论 介绍在本教程中,我们构建了一个 Web 应用程序,该应用程序使用 Stable Diffusion 基于文本提示生成图像。我们将 Next.js 用于前端,将 Tailwind CSS 用于样式,并将我们的应用程序部署在 Vercel 上。您现在可以使用此应用程序...
部署API 服务 1.进入jupyter_lab 控制台操作界面。 1.1在实例列表中选择更多>JupyterLab并进入该实例的详情页。 1.2初步认识并操作 JupyterLab。 1.3选择使用终端命令行操作。 输入代码: cdstable-diffusion-webui python launch.py --nowebui --xformers --opt-split-attention --lis...
二、部署教程 1. 模型地址 模型链接:stable-diffusion-xl-base-1.0 SD论文:《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》 Stable Diffusion(简称SD)是一个由Stability AI公司研发与其他研究者和合作者合作开发的,基于潜在扩散模型 Latent Diffusion Models(LDMs)的多模态领域(text-to-image)开源生...
克隆Stable Diffusion仓库: 使用git克隆Stable Diffusion的GitHub仓库。 git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git cd stable-diffusion 下载预训练模型: 注册并获取API密钥,然后下载预训练模型。 python scripts/download.py --model-type v1 --prompt-engine dango --api-key <your_api_key> ...
✍️ 在国内如何接入、调用、申请稳定扩散 API Key 接口 💡通过stable diffusion api key接口部署搭建站点需要通过触站 AI 来调用sd的 AI 绘画 API。第一步：在触站 AI 找到 API 调用接口 🔍 👉 在触站 AI 的官方网站上，浏览并找到稳定扩散 API 的文档部分。API 文档将提供关于如何调用 API 的详细...
4月18日，著名开源大模型平台Stability.ai在官网宣布，最新文生图模型Stable Diffusion 3 （简称“SD3”）和 SD3 Turbo可以在API中使用。据悉，本次继续由知名API管理平台Fireworks AI提供服务。与前两代相比，SD3除了生成的图片质量更高之外，可以更好地理解提示文本中嵌入到图片中的文字。例如，一个色彩缤纷的魔法...
--api:可以在启动stable-diffusion-webui的同时,启动一个接口服务 代码语言:shell 复制 # 常用 Nvidia 显卡启动参数COMMANDLINE_ARGS=--xformers--autolaunch# 常用 AMD 显卡启动参数COMMANDLINE_ARGS=--precision full --no-half --opt-sub-quad-attention--lowvram--disable-nan-check--autolaunch...