提醒:本文是stable diffusion部署在云服务器的教程,当然你也可以拿来部署在本地电脑上,但是没有必要,本地部署可以使用秋叶大神的一件安装包,方便又快捷。 一、SD的基础环境和安装 (一)购买服务器 我使用的是腾讯云GPU服务器,腾讯云服务器经常做活动,可以趁折扣的时候进行购买,这是我此次服务器的基本信息,我选用的...
如果您使用自己的环境部署，需要带 NVIDIA GPU 的实例：建议选用T4、V100、A10等型号的GPU服务器配置：建议最低配置为 8 核 64 G 100G 磁盘，10M 带宽 Stable Diffusion 3.0 模型下载 官方在模型下载链接中给出了模型文件，文本编码器，文生图工作流示例以及成品图demo：text_encoders：文本编码器是 Stable Diff...
现在服务器实例已经启动起来了,我们还需要2步来启动Stable Diffusion WebUI。 本机启动 点击“快捷工具”这一列中的“JupyterLab”,如下图所示: 上边的操作会在浏览器中打开一个新的页面,JupyterLab的页面。JupyterLab 是一个Web应用程序,可以管理文件、记点东西、运行程序,功能类似于VSCode。 参照下图,执行以下2个...
总之,云服务器Python部署Stable Diffusion是一个相对复杂的过程,需要一定的技术能力和经验。在部署过程中需要注意各种细节和问题,包括选择合适的云服务提供商、安装正确的Python环境和深度学习框架、配置Web服务等。通过不断测试和优化,可以成功地将Stable Diffusion部署到云服务器上,为图像生成和编辑等应用提供强大的支持。
本视频着重解决小白用户购买腾讯云服务器时无从下手的难题,从0到1的教会小白用户,如何在云端玩转StableDiffusion。保姆级教程,千万不要错过。 stable diffusionGPU 云服务器 视频文本 温馨提示:文本由机器自动转译,部分词句存在误差,以视频为准 00:11 大家好,我是AI训练师。今天将教给大家一个。在云端购买服务器,快...
部署Stable Diffusion主要涉及到以下几个关键组件：阿里云函数计算（FC）：作为运行时环境，支持GPU服务，用于执行模型推理等计算密集型任务。通过函数计算，用户可以轻松创建、管理和运行应用程序或微服务，而无需管理服务器。阿里云文件存储NAS：提供持久化的数据存储服务，用来存放SD以及生成的数据。使用NAS可以方便地更换...
3.部署stable-diffusion-webui 点击工作空间https://www.lanrui-ai.com/console/workspace/create,地址选北京1,购买一台3090的机器。 2.然后我们新建一个服务器实例,镜像选择「公有镜像- others - sd-webui - output」,挂载网盘,数据集选择「sd-base」 ...
最后会自动下载stable diffusion v1.5模型 大小4gb , 其实应该可以修改launch.py(我并没有尝试过)不自动下载该模型或者是下载别的模型,该模型绘制效果似乎一般。 5. 端口开放 l 执行至此处距离成功只有一步之遥了,回到阿里云控制台-网络与安全-安全组,选中ECS服务器使用的安全组-配置规则,手动添加端口,授权对象可...
根据StableDiffusion的运行需求,选择合适的云服务器实例类型,并合理规划资源使用,以避免不必要的费用支出。 综上所述,将StableDiffusion部署到云服务器需要一定的技术知识和经验。通过遵循上述步骤,你可以顺利地将StableDiffusion部署到云服务器上,为你的AI绘画应用提供强大的支持。免责声明:以上内容...
当你看到这个界面的时候就可以开始你的出AI之旅了,到此为止服务器配置基本完成。 你可以愉快的出图了 三、使用技巧及常见问题 3.1 插件的安装 汉化:在启动器界面勾选启用“云端页面汉化”,操作界面将会变成是中文的 推荐其他的必选插件 中英文对照界面插件https://gitcode.net/overbill1683/stable-diffusion-web...