覆写旧的超网络(Overwrite Old Hypernetwork)复选框:如果之前有生成同名的超网络模型,需要覆盖,则勾选此项。 然后再点击创建超网络(Create hypernetwork)按钮,这时候会有创建成功的提示。刚生成好的未训练空模型可以在安装目录下的/stable-diffusion-webui/models/hypernetworks中找到。注意,不要有其他的模型名重复,...
stable diffusion 3.0正式开源,三种模型本地实测显存占用,硬件普适? 332 2 4:50 App Ai直播换脸!DFL保姆级人脸模型训练实战教程(第二期) 812 1 1:20 App Ai直播实时换脸!波老师唱歌哇塞! 305 1 0:55 App 换脸软件大盘点! 303 -- 2:51 App 1.6 大规模训练数据加载优化,消除多余加载器,数据加载通信并行...
LoRA:Low-Rank Adaptation Models(低秩适应模型),他的核心思想是在不显著改变原有模型结构的情况下,通过添加一些额外的、低秩(即简化的)矩阵来调整模型的权重,从而提升模型的性能或适应性。 在微调 Stable Diffusion 模型的情况下,相较于大模型的 Dreambooth(训练方法,输出 Checkpoint 模型)的全面微调模型方法,Lora ...
【SD教程】LORA模型怎么用?什么是微调模型?十分钟带你速通SD的模型原理及应用,AI绘画StableDiffusion零基础入门到精通教程(附资料) 1697 2 1:59:45 App 【史上最全Comfyui教程】Comfyui工作流教程 从零基础入门到精通Comfyui教程 秋叶comfyui整合包,无缝丝滑上手SD Comfy UI教程 4253 31 16:51 App 【StableDif...
在进行Stable Diffusion的Hypernetwork超网络模型训练时，首先确保VRAM充足，大于8GB，将VAE模型从显存移动到内存以避免影响训练结果。选择最新且基础的SD大模型，如v1-5-pruned.safetensors和sd_xl_base_1.0.safetensors。训练的重头戏是准备高质量的训练数据，这将直接影响模型的输出质量。步骤如下：在"...
Hypernetwork 可以从网上下载放入 stable-diffusion-webui/models/hypernetworks 目录中，无需重启 webUI，直接刷新即可使用。在提示词中使用特定格式，包括模型文件名和权重乘数。推荐使用如水元素模型，可以将任何东西变成水质感形态。调整权重可改变水质感效果。Hypernetwork 的具体训练过程可参考专门文章。在...
作者:corey 随着 stable-diffusion 的开源,让更多人有机会直接参与到 AI 绘画的创作中,相关的教程也如雨后春笋般的出现。可是目前我看到的教程同质性较高,通常只能称作为"使用流程讲解",但是通常没有对其原理和逻辑进行深入说明。所以本文的目的,是用尽可能少的废话
Stable diffusion model也可以叫做checkpoint model,是预先训练好的Stable diffusion权重,用于生成特定风格的图像。模型生成的图像类型取决于训练图像。 如果训练数据中从未出现过猫的图像,模型就无法生成猫的图像。同样,如果只用猫的图像来训练模型,它也只会生成猫的图像。
1.StableDiffusion是什么?(点击标题有超链接) Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词指导下产生图生图的转变。 它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经...