一、Stable Diffusion配置要求 硬件配置Stable Diffusion模型的训练需要大量的计算资源。在硬件配置上,建议使用高性能的GPU来加速训练过程。同时,考虑到内存(RAM)的重要性,应选择具有较高内存容量的系统。此外,由于训练过程中需要处理大量的数据,存储设备的速度和稳定性也至关重要。 软件配置软件方面,需要安装深度学习框架...
Stable Diffusion，一种基于深度学习的模型，特别是当应用于图像生成或大规模数据处理时，通常需要较高的计算资源和相对较高的硬件配置。以下是一个大致的推荐配置：处理器（CPU）：Intel i7或者AMD Ryzen 7以上的多核处理器，更高的核心数和线程数有助于加速训练和推理过程。图形处理器（GPU）：NVIDIA RTX系列显卡...
另外一方面，则是下面的参数选择。比如图像大小，强烈建议别超过512X512，更大容易一张图里出现好几个主体，这背后的原因是Stable Diffusion本身就是512X512训练的，啥时候它用更高分辨率训练再说。如果想要更高清的，可以通过一些办法进行后续的处理，比如一些GAN模型可以提升分辨率。下方则是很多参数的选择。比如采样方...
综上所述，进行本地部署所需的电脑配置要求较高，一般需要一台CPU较为强劲、内存充足、存储空间大、网络通畅的电脑。在本地电脑配置不足的情况下，Stable Diffusion的稳定性可能会受到影响，导致输出结果不稳定或者不准确。如果本地部署的条件不够，也可以使用青椒云这种云端电脑来完成云端的部署。
一、显卡（GPU）要求 总所周知，AI绘图都是要靠显卡性能的。尽管可以用CPU算力跑Stable Diffusion WebUI，但是速度相对显卡来说，就是走路和坐飞机的区别。比如一张显卡30秒就能算好的图，CPU要算10分钟。因此，想要高效运行Stable Diffusion的关键就在于GPU性能。而且显存最好能在8g及以上，才能保证在输出高清图时...
模型2：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting stable-diffusion-inpainting 从stable-diffusion-v1-5继续训练 - 然后在“laion-aesthetics v2 5+”数据集上进行了440,000步的图像修复训练，分辨率为512x512，同时在10%的情况下丢弃文本条件。对于图像修复，UNet有5个额外的输入通道（4个用于...
1、显卡:AI绘画对显卡的要求较高,尤其是在处理复杂图像和训练模型时。推荐使用NVIDIA显卡,尤其是显存8GB以上的中高端型号,如RTX 3060、RTX 4060Ti和RTX 4070等。如果预算充裕,RTX 4080或RTX 4090等高端显卡可提供更快的渲染速度和更优的图像质量。2、CPU:尽管AI绘画主要依赖GPU,但CPU同样影响软件的运行速度。选择...
最近入坑AI绘画Stable diffusion的人越来越多,写个东西方便大家了解。 不需要装电脑也可以租服务器,租服务器的教程请在B站搜索,很多。如果只是想尝试一下,租一个月服务器玩玩就行了。 免责声明:本指南仅针对AI绘画,不考虑游戏等其它需求。 显卡(GPU): ...