首先，我们需要在Ubuntu操作系统中安装CUDA。CUDA是一种针对NVIDIA公司的GPU计算平台，可以将图形处理器的并行计算能力用于计算密集型应用。因为当前的人工智能训练技术大多数都是使用GPU计算完成的，所以Stable Diffusion作为一款基于人工智能技术的软件，需要使用GPU计算能力。所以，首先要在Ubuntu上安装CUDA。打开Ubuntu终端，...
这是StableDiffusion流畅运行的最低要求,实在无法达到可以尝试上一步提到的极简体验,或使用其他AI绘图工具。 2、部署python环境 点开下面的链接,找到python的安装包 \\10.12.0.151\homes\@DH-OA\3\guofan116237-54959\AI\Py3.0以及CUDA 复制到本地后,双击安装包,二个选项都要勾选,可以选择第一行,开始默认安装 如...
这里先装anaconda还是cuda或者cudnn都是可以的,因为我是先装的anaconda,所以就一这个展开。 Anaconda:以便捷获取包且对包能够进行管理,包括了python和很多常见的软件库和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了,使得安装比常规python安装要容易,同时对环境可以统一管理的发行版本。 下载: 这里要注意,...
Stable-diffusion-webui搭建及API模式使用 安装环境依赖 1.1 安装显卡驱动为使用CUDA,需要安装Nvidia driver,并重启机器 sudo apt updatesudo apt purge *nvidia*# List available drivers for your GPUubuntu-drivers listsudo apt install nvidia-driver-525reboot 1.2 安装CUDA按照NVIDIA Develpers的说明安装CUDA,并重...
默认stable-diffusion-webui 运行使用的是 GPU 算力,也就是说需要用到 Nvidia 显卡(配置越高,绘图越快)。这里我们需要安装 CUDA 驱动,先确定一下电脑能安装的 CUDA 版本,桌面右下角->右键 NVIDIA 设置图标->NVIDIA 控制面板: 可以看到我的电脑的显示的是 NVIDIA CUDA 11.6.134 driver,所以我的电脑要安装的 CU...
大佬们,装sd之前要..不用的,a1111 sd1.6的应该有好几套cuda了,会检测显卡来下载调用cuda是n卡的流处理器称谓,让软件调动cuda应该是软件端开发端人员的工作虽然他们因为开发周期,例如开发游戏要一整年,而在
stable-diffusion-webui 根目录找到webui-user.bat文件,右键选中编辑(以下为4G显存配置+) @echo offsetPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:32 #解决Pytorch的显存碎片化导致的CUDA:Out Of Memory问题,参考https://blog.csdn.net/MirageTanker/article/details/127998036setPYTHON=C:\Users\86147\AppData\Loc...
接下来,我们需要安装 Stable Diffusion 的 PyTorch 实现。可以使用以下命令进行安装: pipinstallstable-diffusion 1. 示例代码 下面是使用 CUDA 版本的 Stable Diffusion 算法生成图像的示例代码: importtorchfromtorchvision.utilsimportsave_imagefromstable_diffusionimportdist_model,diffusion_model# 设置设备为 CUDAdevice...