训练尺寸: Latent Diffusion 是在 256x256 分辨率数据集上训练,而 Stable Diffusion 是先在256x256分辨率上预训练,然后再在 512x512 分辨率上微调优化的,而现在 XL 版本则采用了 Laion-High-Resolution 训练集,一个规模为 170M,图像分辨率大于 1024 的高分辨率训练子集,用于超分辨率任务。 可以看出来,改进确实不...
应用广泛:Stable Diffusion在图像生成、图像修复和增强、图像去噪等领域有广泛的应用。它可以用于艺术创作、电影特效、游戏开发等领域。 缺点: 计算资源需求高:Stable Diffusion的训练和生成过程可能需要大量的计算资源和时间。特别是对于复杂的模型和大规模的数据集,需要更强大的计算能力。 超参数调优:Stable Diffusion的性...
Stable Diffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型,于2022年发布。它能够根据文本描述生成详细的图像,同时也可以应用于其他任务,例如图生图,生成简短视频等。 Stable Diffusion是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发。该模型由初创公司Stability Al,CompVis与Runway合作开发,同时得到了EleutherAl和LAI...
在化学和物理学领域,Stable Diffusion指的是物质在空气中稳定地扩散或分散的过程。这个过程通常用于描述化学物质或气体在环境中的传播,强调其稳定性。这个概念的应用非常广泛,可以描述化学反应、气体传播、能量传输等现象。同时,Stable Diffusion还可以作为一个形容词短语,用来修饰其他名词,如stable diffusion coefficient(稳...
简介 Stable Diffusion是一种文本到图像的潜在扩散模型(Latent Diffusion Model),能够在给定任何文本输入的情况下生成逼真的图像,出品于CompVis,Stability AI和LAION。Stable Diffusion可以通过在较低维的latent space上应用扩散过程,而非使用实际的像素空间,这样可以减少内存和计算复杂度。这是标准扩散模型(standard diffus...
Stable Diffusion 是一种先进的生成模型,特别擅长高质量图像生成。它属于扩散模型的一种,能够逐步生成逼真的图像,适用于多种生成任务,包括文生图(text-to-image)和图生图(image-to-image)。 Stable-Diffusion系列: Stable-Diffusion一:Stable Diffusion简介与WebUI部署 ...
1、简介 Stable Diffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型,于2022年发布。它能够根据文本描述生成详细的图像,同时也可以应用于其他任务,例如图生图,生成简短视频等。 Stable Diffusion是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发。该模型由初创公司Stability Al,CompVis与Runway合作开发,同时得到了Eleuth...
一、Stable Diffusion模型简介 Stable Diffusion模型是一种基于深度学习的图像生成模型。它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。相比其他扩散模型,Stable Diffusion在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步。这使得Stable Diffusion模型可以直接在消费级显卡上实现图像生成,生成至少512*512像素的图像。