今天以 stable diffusion 为例,看看他的基本原理和怎么用。 主要技术 VAE(变分自编码器) stable diffusion 采用了VAE模型的预加载方式,在训练过程中,通常会采用预训练的通用VAE(变分自编码器)或自己训练的VAE模型。他使用Encoder部分对原图片进行处理,将输入图片信息降维到latent space(潜在空间)。在latent space上...
vae模型训练怎么用,vae模型详细使用教程,ai绘画零基础入门教学#aigc一步之遥 #ai绘画 #stablediffusion - 大唐(Ai风向标)于20230622发布在抖音,已经收获了260.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
方法/步骤 1 启动Stable Diffusion的WebUI端，在正向提示词中输入“catgril” 2 在外挂VAE模型下拉列表中选择与基础大模型版本匹配的VAE模型。 3 点击“生成”按钮即可将选择的VAE模型应用到生成的图像中了。 注意事项 使用VAE的版本必须和大模型版本匹配 ...
通过引入正则化损失,来调整Latent特征,使其零中心化,并保持小的方差,最终SD模型中的VAE模型选择了KL正则化进行优化训练。 <5> 总Loss 其中: ε(x)表示VAE重建的图像; Lrec表示L1 Loss和感知损失; Ladv + logDφ表示PatchGAN的判别器损失; Lreg表示KL损失。 3. VAE代码 import torch import torch.nn as nn...
大模型自带VAE?如何在Stable Diffusion中使用VAE?#stablediffusion #人工智能 #ai绘画 #干货分享 #有ai就有无限可能 - 涡轮增鸭于20231013发布在抖音,已经收获了868个喜欢,来抖音,记录美好生活!
VAE 的全称是 Variational Auto-Encoder,翻译过来是变分自动编码器,本质上是一种训练模型,Stable Diffusion 里的 VAE 主要是模型作者将训练好的模型“解压”的解码工具。 这里可以切换 VAE。一般情况下我们就选择第一个自动就行了。 在C 站下载模型,在下载页面会有文件显示,如图。
在任何情况下,新的VAE都不会表现得更差。要么表现得更好,要么没有变化。 以下是使用Stable Diffusion v1.5模型的原始、EMA和MSE的比较。(提示可以在这里找到。)放大并比较差异。 最后要注意的是,EMA和MSE与Stable Diffusion v2.0兼容。你可以使用它们,但效果很小。2.0已经非常擅长渲染眼睛了。可能他们已经将改进纳...
stable diffusion新手教程vae模型插件的使用#stablediffusion #ai绘画 #midjourney #al作画 #绘画 - 秋秋快跑Ai于20230506发布在抖音,已经收获了1.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Stable Diffusion的神器插件,中低端显卡出图效率提升50%!再也不用担心出图慢了 2.4万 17 6:08 App Stable Diffusion 如何画手和修正手?插件的安装使用及延伸 全流程教程(教程合集、持续更新) 3.2万 8 2:42 App Stable Diffusion 反推提示词的介绍及运用(cilp、deepbooru) 全流程教程(教程合集、持续更新) 2.3...
打开Stable Diffusion界面,点击Settings - user interface - quicksetting list,输入sd_vae,回到页面顶部点击apply settings,再重启界面 再回到txt2img的页面,就可以看到页面最上方多了个选项了,选择与模型相对应的VAE 启用VAE前后对比,可见启用后生成的图片效果更佳:...