通过使用negative prompt,我们希望diffusion model在这些低质量图像分布上采样的权值尽可能小,同时在与text...
过于笼统或模糊的Negative Prompt可能无法起到预期的效果。 调整权重:在Stable Diffusion中,用户可以为Positive Prompt和Negative Prompt设置不同的权重,以平衡它们对生成过程的影响。通过调整权重,用户可以根据实际需求调整模型对Negative Prompt的敏感度。 持续优化:在应用Negative Prompt后,用户需要持续观察生成图片的质量,...
Negative Prompt的作用是告诉模型你不想要什么样的风格或元素。通过劫持无条件采样,Negative Prompt能够引导扩散远离它。这意味着在扩散过程中,模型会朝着正面提示的方向迈出一步,然后远离负面提示。这种原理使得Stable Diffusion能够实现高质量的图像生成,同时保持对文本提示的响应。为了实现高质量的图像生成,提示(Prompt)的...
Stable Diffusion中,与负面提示词相关的内容主要包括两个方面:反向提示词(Negative prompt)和嵌入(Embedding)。让我为你详细解释一下: 反向提示词(Negative prompt): 反向提示词又称为负面提示词,用于…
反向提示词又叫做负面提示词negative prompt,反向提示词分两类,一个是自己编写的反向提示词语、另一个是下载的embedding。 常用的人体负面提示词,从整体到局部,从头到脚的顺序:nsfw, paintings, cartoon, anime, sketches, worst quality, low quality, normal quality, lowres, watermark, monochrome, grayscale, ug...
简介:常用的Negative prompt用语-测试模型(Stable-Diffusion) 什么是negative prompt? 与正常的文本到图像 prompt 类似,Negative Prompting 表示你不希望在结果图像中看到的术语。这个强大的功能允许用户从原始生成的图像中删除任何对象、样式或异常。尽管 Stable Diffusion 以人类语言的形式接受被称为 prompt 的输入,但它...
与正常的文本到图像 prompt 类似,Negative Prompting 表示你不希望在结果图像中看到的术语。这个强大的功能允许用户从原始生成的图像中删除任何对象、样式或异常。尽管Stable Diffusion以人类语言的形式接受被称为 prompt 的输入,但它很难理解否定词,如「no, not, except, without」等。因此,用户需要使用 negative prom...
Stable Diffusion 反向提示词 Negative prompts 反向提示词(Negative prompts)用于描述图片中不希望出现的内容。常用于阻止生成特定的事物、样式或修复某些图像异常。 下面是一些例子 从“宁静的精灵森林” 中移除 “苔藓” 宁静的精灵森林 peaceful elven forest, thick forest, large living trees are visible in the ...
Prompt内输入的东西就是你所构思的场景,Negative prompt 内输入的就是你不希望在图中包含的。两个输入口只能输入英文半角,词语之间使用半角逗号隔开;一般越靠前权重越高(还是得多试)。Negative Prompt(仅供参考):cloned face, ugly, cross-eye,3d,render,realistic,((disfigured)), ((bad art)), ((extra...
与正常的文本到图像 prompt 类似,Negative Prompting 表示你不希望在结果图像中看到的术语。这个强大的功能允许用户从原始生成的图像中删除任何对象、样式或异常。尽管 Stable Diffusion 以人类语言的形式接受被称为 prompt 的输入,但它很难理解否定词,如「no, not, except, without」等。因此,......