比如 Smooth Diffusion 通过在训练目标中添加一个约束项并进行 LoRA 微调来使得 SD 的隐空间更加平滑。近期比较火的高速图像生成方法 LCM-LoRA 也是把原本作用于 SD 全参数上的一个模型蒸馏过程用 LoRA 来实现。 SD LoRA 应用总结 尽管上述三种 SD LoRA 应用的设计出发点不同,它们本质上还是在利用微调这一迁移...
今天给大家分享一个特别强大的Stable Diffusion插件:EasyPhoto,这个插件一直在迭代,从最开始的AI写真,然后是AI视频,到最近的AI换装,能力一直在持续增强。 这个插件的基础能力是Lora训练,只需要5-20张特定人物或者风景的照片,不需要对图片进行任何格式化和打标的处理,也不需要理解各种复杂的参数,就可以生成一个独特的Lora...
刷新回到Stable Diffusion,在文生图界面下方找到可选附加网络(LoRA插件),点击启用。先点击下方刷新模型列表,然后随便选择一个LoRA模型。 下拉选择XYZplot脚本,X轴类型选择“可选附加网络模型1”(AddNet Model 1)。 然后点击小黄书图标可以看到所有可用的LoRA模型,我们选择我们需要的模型,其他的删除即可(注意这里是文本,...
成功启动Stable-Diffusion-WebUI界面后,我们点击“扩展”,点击“可用”,点击“加载自”,页面下方会自动加载插件 滚动页面我们找到“扩散控制网络(ControlNet插件)”和“Kohya-ss Additional Networks(这个就是用来使用LoRA模型的)”,点击后面的“Install”进行安装(建议每次只点一个安装,安装成功后再点另外一个),等Ins...
诶回到我们的sdb UI启动器,点击一键启动这里,这里面有一个啊根目录,打开我们的根目录,然后打开我们的models啊,这边有一个models,不是下面的个models啊,这个是Mo啊DS,然后打开stable diffusion啊,倒数12345,倒数第五个,那么这里面就是所有的啊,你可以看到anything v5啊,还有我们使用的一些大模型啊,大模型存放在这里...
Stable DiffusionV4.6 方法/步骤 1 首先用搜索功能在sd全部文件中找到“models”文件夹，2 打开“models”文件夹，找到“Lora”文件夹，将下载的Lora模型文件全部放进“Lora”文件夹。3 回到Stable Diffusion界面，找到“模型Lora”一栏，点击最右侧的“刷新”就可以在“Lora中看到自己新添加的Lora模型”4 回到顶部...
Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难，这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoRA，在自定义数据集上微调模型要容易得多。Diffusers 现在提供了一个 LoRA 微调脚本，可以在低至 11 GB 的 GPU RAM 中运行而无需借助到诸如 8-bit 优化器之类的技巧。这里展示...
LoRA 微调 Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难,这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoRA,在自定义数据集上微调模型要容易得多。 Diffusers 现在提供了一个 LoRA 微调脚本,可以在低至 11 GB 的 GPU RAM 中运行而无需借助到诸如 8-bit 优化器之类的技巧...
LoRA 微调 Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难,这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoRA,在自定义数据集上微调模型要容易得多。 Diffusers 现在提供了一个LoRA 微调脚本,可以在低至 11 GB 的 GPU RAM 中运行而无需借助到诸如 8-bit 优化器之类的技巧。