模型：StableSRv2Lora：无外挂VAE模型：无采样方法：Euler a迭代步数：50分辨率：768×768总批次数：10单批数量：2正向提示词：beautiful render of a Tudor style house near the water at sunset, fantasy forest. photorealistic, cinematic composition, cinematic high detail, ultra realistic, cinematic lighting,...
经过训练的图片合集,被称作模型,也就是chekpoint,体积较大,一般单个模型的大小在5GB左右,早期CKPT后缀名是ckpt,现在新的CKPT后缀名是safetensors,在网上下载之后放在:\Stable-diffusion-web-ui\models\Stable-diffusion文件夹下,然后点击右边的蓝色刷新小按钮就可以看到。 2.外挂VAE模型 SDVAE是variable autoencoder的...
大模型决定渲出来的风格。 用素材+SD底模(如SD1.5/SD1.4/SD2.1),深度学习之后炼制出的大模型,可以直接用来生图 大模型决定了最终出图的大方向 。 2.2 外挂VAE模型: 这个模型类似于PS滤镜。 是对大模型的补充,稳定画面的色彩范围。 作用是:滤镜+微调。 系统自带的VAE是animevae,效果一般,建议可以使用kl-f8-a...
基础大模型和 lora 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main精修大模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/tree/mainVae 模型：https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/tree/main ④以上参数和模型都设置好后，就可以启动 Web...
Stable Diffusion是一种基于变分自编码器(VAE)的深度学习模型,其作用主要是用于文本生成图像。 具体来说,VAE是一种生成模型,可以学习到数据的潜在表示空间,并将其用于生成新的数据样本。Stable Diffusion 的 VAE 模型在训练过程中会学习到一组潜在变量,这些潜在变量可以捕捉到图像中丰富的语义和结构信息。在生成新的图...
stable diffusion模型详解之主模型和VAE模型#ai绘画 #ai #stablediffusion #插画 #有ai就有无限可能 #aigc一步之遥 - AI绘画小站于20230402发布在抖音,已经收获了5.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
测试一:大模型直接生成图片/“Tag抽卡” 模型:StableSRv2 Lora:无 外挂VAE模型:无 采样方法:Euler a 迭代步数:50 分辨率:768×768 总批次数:10 单批数量:2 正向提示词:beautiful render of a Tudor style house near the water at sunset, fantasy forest. photorealistic, cinematic composition, cinematic hig...
简介:Stable Diffusion——外挂VAE模型 stablediffusion种的vae作用是什么? Stable Diffusion 是一种基于变分自编码器(VAE)的深度学习模型,其作用主要是用于文本生成图像。 具体来说,VAE是一种生成模型,可以学习到数据的潜在表示空间,并将其用于生成新的数据样本。Stable Diffusion 的 VAE 模型在训练过程中会学习到一组...
Stable Diffusion 模型：revAnimated_v122.safetensors 外挂 VAE 模型：chilloutmix_NiPrunedFp32Fix....
1.示例-01 Stable Diffusion 模型：MoonMix Anima 外挂 VAE 模型：CLIP 终止层数：2 正向提示词：...