Python必须是3.10.6版本及以上才能正常运行stable diffusion,安装过程中务必勾选Add Python to PATH(这是将Python添加到系统环境变量,随时可以在命令窗口调用Python命令)注意:如果已经安装了Python 3.10.6以下版本,请先卸载后再重新安装Python 3.10.6 2、安装Git git主要是用来下载和更新stable diffusion里面需要的一些内...
约10-30秒—张图,1024*1024像素(4090可以5秒—张图) 02 StableDiffusion整合包本地部署 本地部署安装包,小智强烈推荐新手朋友们使用免费的“秋葉”大佬制作开源的SD-WebUI整合包(Stable Diffusion WebUI整合包)。 整合包中含:SD-WebUI内核、绘世启动器、安装好的环境、必须的模型,系统环境为windows10及以上版本。
需要从相关网站(如Hugging Face)下载Stable Diffusion的模型文件,通常具有.safetensors或.ckpt后缀。 放置模型文件:将下载的模型文件放入指定的目录下,如C:/Users/YourUsername/Documents/GitHub/stable-diffusion-webui/models/。确保路径正确,以便Stable Diffusion能够正确加载模型。 五、运行Stable Diffusion 启动WebUI:...
可以从GitHub上下载Stable Diffusion项目的压缩包,或者使用整合包,整合包通常包含了Stable Diffusion及其所需的依赖项,可以大大简化安装过程。 四、软件安装与测试 解压安装包:将下载的Stable Diffusion安装包解压到指定的本地文件夹。 安装依赖项:根据安装包中的说明,安装Stable Diffusion所需的依赖项,如Pytorch、CUDA等。
以8000左右预算为例，Ai绘图Stable Diffusion电脑配置推荐：i5 12600KF /32g/1TB/RTX4070Super/蓝牙WiFi 二、CPU 虽然显卡是运行深度学习模型和AI绘图的首选，但一个强大的CPU也可以用于多种并行任务，可以在AI绘图的同时保障其他任务顺畅进行。微星 B760M BOMBER WIFI DDR4主板 +12代i5 12600KF 最近性价比最高的...
1.下载 Stable Diffusion 项目 在刚才打开的 Anaconda Prompt 窗口中，进入到想要放置目录的路径。比如，如果我想把项目放到“D:\git_pro”目录下，输入以下命令：(base) C:\Windows\system32>cd ../.. (base) C:>D: (base) D:>cd git_pro (base) D:\git_pro>git clone https://github.com/Comp...
接下来配置一下 Stable Diffusion Web UI 的公网地址, 登录后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道, 创建一个 Stable Diffusion Web UI 的公网http地址隧道 隧道名称:可自定义命名,注意不要与已有的隧道名称重复 协议:选择http 本地地址:7860 (本地访问的地址) ...
git 可装可不装，不是必须的，git的主要目的是能够通过命令从github官网下载源代码，还要配置密钥对，比较麻烦。所以新手同志可打开开源项目地址直接下载zip包，项目下载地址：GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI 这里需要注意：请不要放到c盘，否则模型将不会加载。# 通过命令下载...
AI绘画开源项目其实有蛮多个,但是最受欢迎,功能最丰富,且最易用的开源项目之一,就是Stable diffusion WebUI,因此我们是以Stable diffusion webui的本地部署为例。 (本地webui版AI绘图界面) 三.部署算法环境 1.下载miniconda,用于配置基础算法环境。 miniconda是用来管理python版本的,可以实现python的多版本切换。
Git是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。像Disco Diffusion、Stable Diffusion都是开源的项目,我们可以用 git 命令拉取项目到本地。 下载地址 “ https://gitforwindows.org/ ” 点击download 下载安装,我的版本是Git-2.38.1-64-bit.exe ...