以8000左右预算为例,Ai绘图Stable Diffusion电脑配置推荐:i5 12600KF /32g/1TB/RTX4070Super/蓝牙WiFi二、CPU 虽然显卡是运行深度学习模型和AI绘图的首选,但一个强大的CPU也可以用于多种并行任务,可以在AI绘图的同时保障其他任务顺畅进行。 微星B760M BOMBER WIFI DDR4主板 +12代i5 12600KF ...
sudo apt install rocminfo 3 部署stablediffusion 3.1 clone 代码 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 3.2 运行 cd stable-diffusion-webui ./webui.sh 可能会出现venv创建失败, 手动创建venv python3 -m venv venv 第一次运行需要安装很多依赖,网速过慢的可以配置到国内镜...
到此部署stable diffusion的前期工作全部完成，现在就需要进行stable diffusion的本地化安装了，这个过程时间很长，要下载很多文件，还需要科学上网，如果下载网速是2MB/S的话，大概需要40分钟。步骤如下 在上一步完成WEBUI的克隆后，在F盘有一个WEBUI的文件夹，打开后在下面找到webui-user.bat批处理文件，直接运行...
当然，本地部署对电脑硬件也有一定要求，配置太低的话也不行。部署要求 ●系统平台：推荐Windows10或Windows11●显卡配置：NVIDIA GTX1060以上，显存大于4G●CPU配置：没有硬性要求，AMD建议选8845HS●内存配置：运行内存16GB以上●硬盘配置：128GB以上高速固态硬盘，读取大模型速度更快 以上只是基础要求，硬件配置没有上...
Stable Diffusion web UI是一个基于Gradio库的浏览器界面，用于运行Stable Diffusion。Stable Diffusion是一个基于梯度的图像生成模型，可以根据文本或图像输入生成逼真的图像。这个开源项目的原理是使用一系列的扩散采样器和CLIP模型来逐步改善图像质量，直到达到目标分布。这个开源项目的使用方法是通过运行webui-user.bat或...
三、部署Stable Diffusion 手动部署 步骤一:安装配置模型所需软件 进入容器环境。 sudo docker exec -it -w /root pytorch-amd /bin/bash 重要 后续命令需在容器环境中执行,如意外退出,请使用以上命令重新进入容器环境。如需查看当前环境是否为容器,可以执行cat /proc/1/cgroup | grep docker查询(有回显信息则为...
二、Stable diffusion本地部署的配置要求 在进行本地部署时，就会需要考虑到主机的配置情况，因为模型中的图像处理能力往往直接和电脑的CPU、GPU性能相关，如果没有好点的配置支持，就会导致在运行过程中出现卡顿甚至宕机等风险；所以我们一起看看Stable diffusion本地部署对电脑配置的要求有哪些？CPU和内存：节点软件需要...
切换到 stable-diffusion-webui 文件夹, 执行./webui-user.bat 看到如上字样时, 按 Ctrl + C 终止执行脚本, 我们要自己安装 CPU 版本的 torch 与 torchvision. 输入.\venv\Scripts\pip.exe install torch torchvision -i https://pypi.douban.com/simple 安装 CPU 版本的 torch torchvision. ...
可以看到右侧已经生成了新的图片,我们在本地成功部署了Stable Diffusion 3.5 大模型,如果想团队协作多人使用,或者在异地其他设备使用的话就需要结合Cpolar内网穿透实现公网访问,免去了复杂得本地部署过程,只需要一个公网地址直接就可以进入到ComfyUI中来使用 Stable Diffusion 3.5文生图。