1)文本到图像的转换:用户可以输入一段描述性的文本,Stable Diffusion会根据这段文本生成相应的图像。 2)高质量输出:Stable Diffusion能够生成高质量的图像,细节丰富,色彩鲜明。 3)灵活性:用户可以通过调整输入参数来控制生成图像的风格、内容和复杂度。 4)多样性:Stable Diffusion能够生成多种风格和主题的图像,满足不...
检查是否安装成功,在开始的搜索框输入cmd,调出命令提示符,输入输入nvcc --version后按回车键,即可查看版本号,输入set cuda,可以查看 CUDA 设置的环境变量 4、部署完美绿色版StableDiffusion 点开以下链接,将压缩包复制到你的电脑上,任何一个你想放的位置(别放桌面就好),并且解压缩 \\10.12.0.151\homes\@DH-OA\3...
你就已经可以快速上手stable diffusion了！！接下来我们就正式开始去使用stable diffusion！！二、三分钟教你装好Stable Diffusion 1.什么电脑能带动SD，A卡和Mac系统也不慌 为了大家能够更加顺利的安装和使用Stable Diffusion（简称“SD”），在正式安装之前希望大家先一起查看一下自己的电脑配置，需要注意的是以下两点...
Stable Diffusion 中自带反推功能，可以通过将想要拆分的图像拖入反推，点击按钮来获得生成该图像的提示词。第一次使用可能会有些慢，需要稍等片刻。需要注意的是，这些提示词需要进行后期的优化，常用的方法是通过百度翻译后进行增删改，或者输入到 GPT 中进行优化，优化后将提示词放入相应的框内进行图像输出。②第二...
使用步骤 ①、我们在SD的界面上找到ADetailer这个插件,点击“启用After Detailer”就可以使用它了。 ②、选择我们需要使用的模型 每个模型适用场景有所不同,具体如下: 其它默认即可。 插件下载地址: https://github.com/Bing-su/adetailer.git 3、multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 ...
Stable Diffusion的使用界面包含了众多参数,这些参数的设置将直接影响生成图像的质量和效果。以下是一些关键参数的解析:提示词(Prompt): 正向提示词:用于描述希望生成的图像内容,如“masterpiece, best quality”等。 负向提示词:用于排除不希望出现在生成图像中的元素或特征,如“lowres, bad anatomy”等。 提示词权重...
Stable Diffusion的使用方法 Stable Diffusion可以通过命令行进行调用，比较适合程序员和开发者使用。首先，需要下载Stable Diffusion相关的库和模型。在终端输入以下命令进行安装：pip install -r requirements.txt 安装完成后，可以通过以下命令进行测试：python test.py 如果输出了一张图片，则说明Stable Diffusion已经成功...
Stable Diffusion的推理过程 首先,模型将潜在空间的随机种子和文本提示同时作为输入。然后使用潜在空间的种子生成大小为64×64的随机潜在图像表示,通过CLIP的文本编码器将输入的文本提示转换为大小为77×768的文本嵌入。 然后,使用U-Net 在以文本嵌入为条件的同时迭代地对随机潜在图像表示进行去噪。U-Net 的输出是噪声的...
我们先找个在线使用 stable diffusion 的网站，你不用安装、也不用燃烧你的电脑显卡，也不用科学上网，就能直接通过网站直接使用LoRA模型、SDXL.. 等。 也有 ControNet 功能，可以指定图片人物中的姿势、或是最近很红的漂亮的二维码，还有光影文字.. 这些通通都可以通过这个网站达成。重点它还是中文版的，几乎涵盖...
Stable Diffusion 使用指南 Stable Diffusion 维基 · 7篇 资料主要来源:赛博佛祖们、AiDraw、知乎 以及其他网络资料的补充 1.调参基础 常用参数介绍 Prompt(提示词):对你想要生成的东西进行文字描述。 Negative prompt(反向提示词):用文字描述你不希望在图像中出现的东西。