Stable Diffusion 建筑符号轻松绘,设计效率翻倍涨!开源的stable diffusion造就了国产人工智能的发展,最近体验了LiblibAi平台,操作上与本地版的stable diffusion相似,大模型的选择参数的调节,控图的使用都解决了电脑压力大的问题。倒数第二张提供控图标志。使用文生图...
Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney 会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof,...
示例:[dreambooth: Van Gogh Style:1.2] 这意味着模型将以1.2倍的权重生成具有梵高风格的图像。 提示词输入形式 语言:Stable Diffusion WebUI 的提示词仅支持英文输入。如果需要使用其他语言,可以考虑使用提示词插件或转换成英文描述。 形式:可以使用句子来描述生成的文本内容,但为了更精细地控制不同词汇的权重,建议...
Stable Diffusion 中的提示词相关性指的是输入提示词对生成图像的影响程度。当我们提高提示词相关性时，生成的图像将更符合提示信息的样子；相反，如果提示词相关性较低，对应的权重也较小，则生成的图像会更加随机。因此，通过调整提示词相关性，可以引导模型生成更符合预期的样本，从而提高生成的样本质量。①在具体应...
Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney 会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof,...
在Stable Diffusion 中,提示词(Prompt)扮演着至关重要的角色,它指导模型生成符合我们需求的图像。一个好的提示词不仅能让模型更好地理解我们的意图,还能提高生成图像的质量和风格。以下是一些技巧,帮助你写出更优雅的提示词: 明确性是关键:在编写提示词时,尽量明确、具体地描述你想要的场景、风格和细节。避免使用模糊...
Stable Diffusion中的提示词相关性指的是输入提示词对生成图像的影响程度。当我们提高提示词相关性时,生成的图像将更符合提示信息的样子;相反,如果提示词相关性较低,对应的权重也较小,则生成的图像会更加随机。因此,通过调整提示词相关性,可以引导模型生成更符合预期的样本,从而提高生成的样本质量。
开源的stable diffusion造就了国产人工智能的发展,最近体验了LiblibAi平台,操作上与本地版的stable diffusion相似,大模型的选择参数的调节,控图的使用都解决了电脑压力大的问题。倒数第二张提供控图标志。 使用文生图 大模型:老王_Architecutral_MIX V0.5_V0.5.safetensors ...
StableDiffusion更新1.6版本之后引入了新的controlnet模型Ipadapter,这使得以webui现在也具备快速绘制室内室外建筑装修效果图的能力。 现在我就用一个实例来演示如何把一张毛坯房照片变成精装修,并且设定好了之后只需要更换参考图就可以生成各种风格,不需要任何lora ...