在安装Python时,请确保选择“Add Python to PATH”选项,以便在系统中添加Python环境变量。安装完成后,打开命令提示符(Windows)或终端(macOS/Linux),输入“python”命令,如果能够看到Python解释器的输出信息,则说明安装成功。 二、本地安装 完成环境准备后,我们就可以开始本地安装Stable Diffusion了。请按照以下步骤操作:...
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1、安装依赖项 在安装Stable Diffusion之前,需要安装一些依赖项,包括Docker,Nvidia-docker和Nvidia drivers。这些软件的安装需要在命令行下进行。安装这些软件的具体步骤可以在官方网站上查看,在此不再赘述。 2、安装Nvidia的Container Toolkit 要在GPU上运行Stable Diffusion,需要安装Nvidia的Container Toolkit。安装该工具集...
四、安装Stable Diffusion注意事项 在使用Stable Diffusion的过程中需要注意以下几点: 1、建议使用NVIDIA的GPU来加速计算。 2、建议使用Python 3.x版本。 3、推荐使用环境为Linux或MacOS。 4、由于Stable Diffusion的运行需要一定的内存空间,因此需要检查系统内存是否充足。
1、Stable Diffusion 模型:anything-v5,这个是整合包自带的默认大模型,不用选就是它。 2、外挂VAE模型:选择 840000 这个,这东西就像个滤镜,用它出图的颜色比较丰富。 3、提示词:想要画个什么,就在这里写,需要是英文。 4、反向提示词:不想要在图片中出现什么,就把它写在这里,这里填写的“EasyNegative”是整合...
1. 下载安装包 首先,您需要从GitHub上下载Stable Diffusion的安装包。访问以下链接:https://github.com/CompVis/stable-diffusion。 下载安装包后,解压缩到您选择的目录中。 2. 安装依赖 Stable Diffusion需要一些依赖软件来正常运行。确保您安装了以下软件: ...
02、stable diffusion Webui 的安装和启动(以秋叶的整合包为例) 文末获可取安装包下载地址 模型大小:133G,安装包解压后大小:12.6G,下载前记得先看一下硬盘的大小,我是直接整了个2T的固态来玩的,因为后续下载模型以及自己训练模型都是需要很多内存空间的。
二、 Stable Diffusion安装 Stable Diffusion Web UI的开源项目 GitHub链接:github.com/AUTOMATIC11… 安装推荐 这里推荐使用B站秋葉大佬@秋葉Aaaki的整合包,使用整合包安装超级简单、方便,不需要安装pythoh等前置软件,支持一键启动,很适合新手使用。 启动器的界面展示如下图: ...