模型左上角会有一个模型类型的标记,CHECKPOINT代表大模型,LORA代表这是一个LoRA模型。 点击进入模型详情之后,我们可以看到它的一些介绍,以及下载按钮。注意看下图我标出来的这几个地方: 1、下载按钮:点击即可下载,可能需要先登陆。LoRA模型文件一般不大,几十M到几百M不等。 2、基础算法:LoRA模型适配的大模型版本,...
设置训练使用的 Stable Diffusion 大模型,“Model Quic Pick”这里可以选择一些 SD 的基础大模型,训练的时候会先去 HuggingFace 下载,不过我实际测试跑不同,所以这里选择 custom,然后自己上传一个模型,因为训练图片是真实世界的狗子,所以这里使用了realisticVisionV51(使用AutoDL镜像的同学不用再上传,已经内置了),这是...
下拉选择你要的大模型 Part4:Lora安装及模型下载及存放路径 4.1打开Stable Diffusion,依次点击【扩展】---【从网址安装】(如图) 4.2在【扩展的 git 仓库网址】中输入网址,点击安装,后重WebUI。 可选附加网络(LoRA插件) https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks 装完如图: 很多小伙伴没有这...
将这个模型复制到 E:\stable-diffusion-webui\models\Lora 目录中。 可以给你的模型配上一个封面,只要文件名和模型名一样就可以了。 【6】 有了自己的专属模型,就可以结合其他lora模型一起使用了。 我们试下水墨风格。 下载lora模型:Moxin_10 下载基础模型:dalcefoPainting_3rd.safetensors (有些基础模型在C...
3.启动stable-diffusion-webui,点击生成按钮下面的show/hide extra network按钮,然后就能在展开的小窗里面看到lora的右侧,多了一个LyCORIS页面了。点击刷新,即可看到刚刚放进去的lycoris文件。 4.点击想要使用的lycoris文件,提示词区域则会自动添加lycoris相关语句。比如<lyco:miniature_V1:1.0>。
Stable Diffusion是一种基于扩散模型的深度学习算法,它可以用于生成高质量的图像、文本等数据。与传统的生成对抗网络(GAN)不同,Stable Diffusion采用了扩散过程来生成数据,从而避免了GAN中常见的模式崩溃问题。 二、准备训练集 要使用Stable Diffusion打造自己的LORA模型,首先需要准备一个训练集。训练集应该包含足够多的数...
在Stable Diffusion的界面中,找到并点击Lora模型的选项,启用Lora模型。安装Lora资源,可以访问资源(如liblib)找到Lora类型的资源。本地安装路径是sd-webui-aki-v4/models/Lora文件夹中,然后刷新界面。安装并启用Lora模型后,点击Lora图标。在正向提示词栏中,Lora模型的特征将自动出现在生成栏里。通常,最后一位数字(...
Stable DiffusionV4.6 方法/步骤 1 首先用搜索功能在sd全部文件中找到“models”文件夹，2 打开“models”文件夹，找到“Lora”文件夹，将下载的Lora模型文件全部放进“Lora”文件夹。3 回到Stable Diffusion界面，找到“模型Lora”一栏，点击最右侧的“刷新”就可以在“Lora中看到自己新添加的Lora模型”4 回到顶部...
Lora模型的操作步骤 安装并启用Lora模型后,点击Lora图标。在正向提示词栏中,Lora模型的特征将自动出现在生成栏里。通常,最后一位数字(控制权重)设置在0.5到0.8之间。 对于想要快速学习Stable Diffusion等AI工具的朋友们,找到合适的学习资源是关键。市面上的教程多是零散的视频或理论性较强的文档,这对于希望快速掌握实...