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后向扩散时,Stable Diffusion 先会生成一张完全的噪音图,然后根据提示词的语义,通过不断的采样来去除噪音图中不符合语义的噪音,而采样器就是去除噪音用的算法程序。 采样步数 在Stable Diffusion 中采样器和采样步数有着紧密的关系,在采样的每一步,采样器会按照一个噪音计划表控制噪音的水平,在第一步噪音水平最高...
euler a,a代表祖先采样器,也就是随机采样器,就是每一步都会向图片添加随机噪声,这样每一步得到的图像都有一定的随机性,如果某个图片采样的a采样器,那么就不能完全的复刻出来。 不加a的采样方式,图像稳定后,增加步数,图片基本上就不变了。 比如,euler采样时 ,迭代步数是20步,25步,图片基本保持不变。但是使用...
1、修改目录下repositories\k-diffusion\k_diffusion\sampling.py文件,将采样方法代码附加上,在modules\sd_samplers_kdiffusion.py文件里加入采样方法的列表名称。 2、仅修改modules\sd_samplers_kdiffusion.py文件,用脚本式加入列表名称。 #是注释;代码折叠了;数字是位置自己可改 附上代码: (列表显示的命名可以自行修...
前言一、Stable Diffusion Web UI 安装二、泡泡玛特(prompt)三、txt输入规则四、交替渲染五、Lora模型调用六、Hypernetwork & Embeding 七、采样器(sampler)选择八、CFG scale 九、上采样模型十、SD缺点总结 前言 Stable diffusion相信很多技术爱好者都了解,并且也尝试用过,目前在各路开源大佬的支持下,Stable diffus...
如果你没有装过webui,即首次使用stable diffusion的话,那么直接解压即可,后续下载的模型只需要放在ComfyUI读取的默认路径即可 启动 启动“A 绘世启动器。exe”即可。启动后进行主界面,就可以开始ComfyUI的探索之旅了 若是用github自行安装的朋友,还需要下载“插件管理器”,方便后续安装插件(秋叶整合包已经包含了插件...
前面两篇说了如何在本地搭建Stable Diffusion Web UI以及如何安装插件及模型,这次记录一下WEB UI最基本的使用。主要是以文生图/txt2img为主。 如果按照我前面的教程做了汉化,那么这个界面理解起来就比较容易了。 :checkpoint模型 此处是选择我们安装的checkpoint模型,以前是ckpt格式,现在大部分是safetensors格式。这个...
(1)下载整合包。将文件解压在全英文的安装路径中,减少后期报错的可能。 (2)点击"启动器运行依赖"完成启动环境搭建。 点击启动器应用程序,一键启动Stable Diffusion。 待启动器页面弹出后,点击“一键启动”。 首次启动Stable Diffusion可能需要较长的时间,请耐心等待: ...
在Stable Diffusion中,采样器是执行去噪步骤的重要组件。它通过在潜在空间中生成完全随机的图片,然后使用噪声预测器估计图片的噪声,将预测的噪声从图片中减去,重复进行多次,最终得到一张干净的图片。这个去噪过程被称为采样,因为Stable Diffusion在每一步中生成一张新的样本图片。采样器决定了如何进行随机采样,不同的采样...