DDPM(Denoising Diffusion Probalistic Models)是一种用于图片生成的扩散模型。如下图所示,DDPM模型主要分为两个过程:forward加噪过程(从右往左)和reverse去噪过程(从左往右)。 加噪过程:向数据集的真实图片中逐步加入高斯噪声,加噪过程满足一定的数学规律,不进行模型学习。 去噪过程:对加了噪声的图片逐步去噪,从而还...
在使用 Stable Diffusion 生成图片时,我们会遇到很多的模型,最基础的就是 Stable Diffusion 大模型,比如Anything、realisticVision等等,对于此类模型,我们可以简单的认为模型的参数就是提示词、图片尺寸、提示词引导系数、随机数种子等等,返回值就是图片数据。 除了大模型,平常使用较多的还有Lora 模型、嵌入式模型。Lora ...
1.Stable Diffusion模型 Stable-diffusion基础模型调用栏,可以切换绘画时使用的基础模型(简称:底模),基础模型的调用,确定AI绘图的画风。经过训练的图片合集,被称作模型,也就是chekpoint,体积较大,一般单个模型的大小在5GB左右,早期CKPT后缀名是ckpt,现在新的CKPT后缀名是safetensors,在网上下载之后放在:\Stable-diffusio...
【1】大模型/底模型-属于基础模型也叫预调模型 首先介绍的是大模型,是SD能够绘图的基础模型。安装完SD软件后,必须搭配基础模型才能使用。不同的基础模型,其画风和擅长的领域会有侧重。 【2】Lora模型-属于微调模型 介绍: 如果把基础模型比喻作一座房子的地基,那么Lora模型就好比在这个地基上盖起来的房子。我们通常...
稳定扩散(stable diffusion)是一种重要的科学模型,它帮助我们理解溶质在溶剂中的扩散行为,并在化学、生物和材料科学领域中发挥着重要作用。除了基础模型和应用范围外,稳定扩散还涉及一些新的研究进展和未解决的问题。 一、稳定扩散的基础模型 在稳定扩散的基础模型中,扩散方程是核心内容。这个方程描述了溶质在溶剂中的...
在使用 Stable Diffusion 生成图片时,我们会遇到很多的模型,最基础的就是 Stable Diffusion 大模型,比如Anything、realisticVision等等,对于此类模型,我们可以简单的认为模型的参数就是提示词、图片尺寸、提示词引导系数、随机数种子等等,返回值就是图片数据。
Stable Diffusion v1 和 v2 之间存在一些模型差异。首先,它们在模型结构上有所不同。Stable Diffusion v1 使用了经典的变分自编码器(Variational Autoencoder,VAE)作为基础模型,而Stable Diffusion v2 则采用了更先进的生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)结构。
二、C 站模型推荐 1. Checkpoint 模型存放路径：/stabl-diffusio-webui/models/Stabl-diffusion ①DreamShaper 模型类别：Checkpoint 模型 下载地址： https://civitai.com/models/4384/dreamshaper 模型说明：胜任多种风格（写实、原画、2.5D 等），能生成很棒的人像和风景图。②Lyriel 模型类别：Checkpoint 模型 ...
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像,能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品,本文是一篇使用入门教程。 硬件要求 建议使用不少于 16 GB 内存,并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA 架构,推荐使用 N 卡。(目前已经有了对 A 卡的相关支持,但...
Checkpoint模型是SD能够绘图的基础模型,因此被称为大模型、底模型或者主模型,WebUI上就叫它Stable Diffusion模型。安装完SD软件后,必须搭配主模型才能使用。不同的主模型,其画风和擅长的领域会有侧重。 checkpoint模型包含生成图像所需的一切,不需要额外的文件。但是它们体积很大,通常为2G-7G。